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万元，净资产为186,439.43万元。本次募集配套资金总额不超过4,800.00万元，占2018年3月31日上市公司备考合并报表总资产的2.20%、净资产的2.57%。本次募集配套资金的规模占上市公司资产规模比例较合理，与上市公司生产经营规模和财务状况相匹配。通过本次交易，公司及标的公司管理层拥有相关经

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验以确保本次募集的配套资金得到有效利用，有助于上市公司的可持续发展。

3. 募集配套资金用于标的公司项目建设的必要性（1）项目建设有利于进一步提高核心竞争力，巩固企业行业地位随着我国互联网和信息产业的快速发展，互联网中基础数据量的不断扩充，

大数据产业正在从单纯的搜集获取信息，转变为自动化的知识提供服务，通常所采用的以专家系统为主的利用知识的方法已经越来越不能满足人们有效地搜索与组织知识的要求，如何通过机器学习的方式有效地对互联网知识进行挖掘，实现互联网知识的自动提取、检索及推理就成了一个关键性问题。知识图谱作为这一问题的智能解决方案，成为行业关注的重点，但由于目前我国知识图谱研发工作还处于发展初期，在知识图谱构建过程中仍存在较多人工干预的情况，大多数知识图谱的应用场景尚未充分开发与应用，技术上升空间依然广阔。通过该项目建设，继续优化升级公司现有大数据处理技术和机器的深度学习等相关技术，不仅可以进一步提升公司数据资产管理能级，还有利于公司抓住行业发展窗口期，提前在以知识图谱为基础的智能化数据管理领域布局，抢占技术制高点，从而增强公司的核心竞争力，进一步巩固和提升公司行业领先地位和技术优势。

（2）项目建设顺应行业发展趋势，赋能公司长远发展随着信息技术的迭代升级，我国信息产业迅速壮大，互联网经济日益繁荣，

以移动互联网、云计算、大数据、人工智能为代表的新一代ICT技术正在协同发展，并加速与实体经济的融合，成为数字经济时代的新引擎。尤其是随着技术的成熟、产业链的日渐完善以及应用的不断落地，大数据和人工智能的结合成为新的趋势，人工智能赋能大数据，为多元数据融合带来全新动力。作为连接大数据与人工智能的重要产物，知识图谱是大数据智能化管理的有效手段之一，也是实现推理智能的前提与基础。通过该项目建设，公司实现对大数据资源管理、开发、挖掘从单纯技术手段向智能化手段的转变，有助于公司发现隐藏在数据连接背后的价值，从而实现对数据资产价值的深度开发和挖掘，扩展大数据的应用场景，向产业链下游布局，助益企业长远发展。

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（3） 项目建设有利于进一步改善研发条件，提高公司技术创新能力目前，我国大数据产业处于快速推进期，市场规模迅速扩大，但大数据应

用技术的发展与我国大数据产业的市场规模比例不协调，尤其在关键共性技术等领域还与科技强国存在一定差距，必须通过行业企业通过提高研发技术水平才有可能实现赶超。在这种背景下，将企业既有行业经验和技术研发能力通过技术中心平台对知识进行再创造，产生新效能，成为衡量本行业企业保持其竞争优势的重要因素。通过本项目的建设，将进一步优化公司创新研发的软硬件环境，持续吸引更多的高端研究人才，为企业的创新联动提供源源不断的动力，从而增强公司的技术创新能力。

4. 募集配套资金有利于提高本次交易整合绩效近年来随着我国大数据技术的高速发展，以及《促进大数据发展行动纲要》

等相关政策的陆续颁布，我国大数据应用市场发展前景凸显，各行业基于大数据技术的信息化建设需求持续旺盛，市场参与者不断涌入，行业竞争日趋激烈。为保持公司行业领先优势，近年来公司加快了基于人工智能的知识发现应用和数据采集分析云服务的发展步伐，旨在实现公司从软件企业向智能化、数据化、云化的行业应用平台服务运营商的战略升级。本次交易可以加强与子公司间业务整合协作，促发协同效应，开拓增量业务，为公司人工智能和大数据技术和资源开发新的变现场景和增长空间。通过该项目建设，有利于保障本次交易和标的资产项目建设的顺利实施，更好地提高上市公司、标的公司自有资金的使用效率和并购重组的整合效果，并从总体上提升标的企业的管理运营能力，提升品牌形象，为标的企业进一步整合现有资源要素提供支撑，从总体上提高本次交易整合绩效。