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通过数据导入，支持导入不同来源、结构化、非结构化的数据，通过特定的配置或参数控制，可为具体业务应用场景定制便利易用的数据导入功能，支持用户根据手头的资料随时导入文档数据、多媒体数据以及互联网数据等。

通过知识抽取，支持从结构化、半结构化、非结构化数据中抽取业务知识。可实现基于规则的知识抽取、基于统计的知识抽取和基于统计和规则相结合的知识抽取。

通过索引引擎，对已经存储的知识库数据抽取索引，方便对知识库进行全文检索。

知识整合工具实现了多源异构数据的高效整合和知识提炼的同时，还统一了知识数据模型、知识导入模型、知识交换模型，为知识的高效应用提供有力支撑。主要功能模块包括PIM管理、PXML数据对接、结构化数据对接、非结构化数据对接、消息队列数据对接、零散数据导入、索引建立、任务调度与监控等。

C、知识浏览工具知识浏览工具支持情报分析师基于已经构建的知识库，针对人物、组织机

构和事件等知识定制知识展示模板，从知识库中提取相应内容生成人物档案、机构档案和事件档案等，实现知识的直接展示和应用。知识浏览的内容主要包括知识实体对象，知识实体属性，知识对象关系，知识实体对象间关系，知识实体对象与属性关系等。分析师配置完成一个展示知识档案之后，系统自动将配置完成的档案生成相应的知识档案，并支持在线预览生成的报告结果，在线编辑生成的报告内容，在线打印、导出知识档案，以方便脱离网络使用并进行二次分析。通知识浏览工具，分析师可更加便捷、灵活地定义配置知识档案的展现形式，更加贴近分析的自身分析业务需求，大大提高了知识的可用性和系统的实战效能。

知识浏览工具功能包括布局设置、交互组件、业务交互组件、关联分析模

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型、主报表属性管理、知识更新、知识发布、知识关注、注释和多媒体、修改日志及版本。

D、知识可视化工具知识可视化工具主要基于可视化分析的概念，将大量的存在于组织内的各

类数据以图形的方式展现出来，通过图形的方式对数据和数据间的关联进行描述和展现，更进一步地，运用众多图形分析的方法（关联分析、网络分析、路径分析、时间序列分析、空间分析等）来发现和揭示数据中隐含的公共要素和关联。分析师通过工具的海量关系图展示模式、多种图形化分析模式和可视化图形扩展模式，将大量的、未知质量的、低关联性的、低价值的信息转化为少量的、易于理解的、高关联性的、高价值的、可操作的情报，从而为分析调查工作提供帮助。

知识可视化工具功能主要包括：知识可视化展示、布局操作管理、实体操作管理、关系操作管理、局部操作管理、扩展关联事件、扩展关联文档、扩展关联实体、扩展属性、分析保存等。

E、知识编辑工具知识编辑工具主要基于动态本体设计的知识模型，提供对知识库的知识进

行增加、删除、编辑等维护功能，方便分析师在能够基于原有的知识库知识对象、对象属性、对象的关系等进行迭代更新，不断扩展和丰富知识库内容，保证知识库的生命力。相比于传统的固定数据表模式，基于动态本体设计的知识编辑更加符合现实需要，同时也是知识不断丰富创新的有力保证。

知识编辑工具主要功能是支持新增知识对象和知识对象的属性、知识对象关系和备注等，方便系统用户在使用该对象时，直观清晰地了解该对象的基本信息。同时也为知识图谱的扩展提供了必要的知识支撑。功能主要包括业务对象类型管理、业务属性类型管理、文档浏览及标记管理、实体标记提取、实体属性编辑、实体关系维护、相关内容编辑、注释和多媒体等。

② 面向目标的互联网开源知识图谱A、互联网知识采集

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互联网知识采集主要利用网络爬虫技术，按照一定的规则自动的抓取万维网Web网页、文档、图片、音频、视频等资源并进行知识转化存入知识库，为分析师的情报分析研判提供更多的知识支撑。系统通过与百度百科、百度网页、wiki、google、社区论坛、主流新闻网站、特定的普通网页的衔接以及相应的索引技术组织获取以上web信息，进一步通过检索词获得相应检索结果并将检索结果导入到知识库中，转化为可编辑的知识，从而支持分析师直接对结果网页进行信息标注和提取，大大拓宽了情报分析师的情报来源渠道，也提升了最新情报获取能力，为社会安全风险的感知和分析研判提供必要的信息支撑。