芯海科技:芯海科技(深圳)股份有限公司向不(38)
时间:2023-11-13 18:36 来源:网络整理 作者:墨客科技 点击:次
工业测量指在工业生产和科研各环节中,为产品的设计、模拟、测量、放样、仿制、仿真、产品质量控制、产品运动状态提供测量技术支撑,一般要求工业测量仪器能够适应不同环境并做到精密测量。工业测量芯片应用场景丰富,差异化较大,导致工业测量芯片设计较为复杂。为了满足应用要求,工业测量芯片一般会集成众多IP模块,模块之间的通信、协同工作和数据处理较复杂,模块集中管理难度较高,芯片能耗较大,对于芯片性价比和稳定性影响较高。因此,测量精度和适应性成为制约工业测量芯片研发的关键因素。由于芯片设计难度较高,目前国内工业测量芯片以国外进口为主。 (5)5G和物联网 MCU主要应用领域包括网络通信、计算机、汽车电子、工业控制等。根据IC Insights研究,受益于物联网、汽车电子、工业控制、AI等应用驱动发展,全球MCU市场销售额在2021年将增长至157亿美元,2022年将增长8%,2023年将增长11%至188亿美元;预计2021年MCU的出货量将增长至249亿颗,2022年将增长8%,2023年将增长10%,届时全球MCU交付量预计将突破296亿颗。 在我国产业结构升级和各行业信息化建设的推动下,网络通信、计算机、汽车电子、IC卡、工业控制、消费电子等领域的发展成为近年来我国MCU市场增长的重要因素。由于我国物联网和新能源汽车行业的增长速度领先全球,新冠疫情已得到基本控制,加之下游应用产品对MCU芯片需求旺盛,中国MCU市场增长速度继续领先全球。经初步测算,2020年中国MCU市场规模达到269亿元,同比增长5%。未来随着智能汽车、智能手机等产品的继续普及,MCU芯片的需求预计将不断扩大,市场规模也将保持增长。 2015-2020年中国MCU市场规模(亿元) 300 269 256 250 223 210 213 200 180 150 100 50 0 2015年 2016年 2017年 2018年 2019年 2020年 数据来源:IHS 5G的商用和AI技术的成熟,促使物联网快速发展。这对国内MCU厂商来说,既是挑战,也是机遇。相对于传统应用,物联网对MCU提出了更高的要求,主要体现在以下几点:①更高精度,AI依赖精准的数据进行决策,这就要求MCU能够提供更高的测量精度;②更低功耗,物联网设备越来越多采用电池供电,对设备功耗提出了更高的要求;③高集成度,随着设备集成度越来越高,对MCU的集成度也提出了更高的要求,以减少尺寸、降低成本;④更智能的开发生态,缩短产品上市时间。 八、发行人主要业务 (一)发行人主营业务 芯海科技是一家集感知、计算、控制、连接于一体的全信号链芯片设计企业,专注于高精度ADC、高可靠性MCU、测量算法以及物联网一站式解决方案的研发设计。公司采用Fabless经营模式,其芯片产品广泛应用于智慧健康、智能手机、消费电子、可穿戴设备、智慧家居、工业测量、汽车电子等领域。公司主营业务结构如下图所示: 信号链是连接真实世界和数字世界的桥梁。一个完整信号链的工作原理为:从传感器探测到真实世界实际信号,如电磁波、声音、图像、温度、光信号等,并将这些自然信号转化成模拟的电信号,通过放大器进行放大,然后通过ADC把模拟信号转化为数字信号,经过MCU或CPU或DSP等处理后,再经由DAC还原为模拟信号。可以说,信号链是电子设备实现感知和控制的基础,是电子产品智能化、智慧化的基础。 芯海科技拥有完整的信号链芯片设计能力,核心技术包括高精度的ADC技术及高可靠性MCU技术。 ADC是模拟/数字转换器,主要功能是将自然界的模拟信号转换成数字信号,例如将温度、压力、声音或者图像等,转换成更容易储存、处理和传输的数字形式。公司的ADC系列产品特点为:(1)高精度,最小可测量信号达到42nV,适合不同信号大小和信号范围的仪器仪表测量使用;(2)线性度高,最大线性误差不超过10ppm,可以满足高精度工业天平的误差要求;(3)受到温差影响较小,最大增益温漂小于3ppm,能够适合不同温度条件下的工业应用环境,并内置温度传感器,精度可以达到正负2摄氏度,满足仪器仪表温度变化条件下的软件补偿要求,适用于高精度天平及其他仪器仪表的测量。 (责任编辑:admin) |