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　　大家可以看一下客户数据应用的问题。对IT和风险管理来说，属性字段是非常重要的，简单的客户表有数据缺失的可能性，也就是数据完整性有问题。再有数据合法性，各个渠道过来的数据是不是符合企业的规范，包括个数据的一致性。不要说客户只是有意向，入了一个季度，你就收他保费，日期字段逻辑关系，包括数据的重复，比如当前有的处理是公司信息，有的是寿险，有的是财险以及家庭地址，如果把数据统一好，数据的关联关系如何把握，包括数据的关联性。还有涉及到数据时效性的应用，大家可以理解为数据质量维，通过这个维来度量企业数据质量的程度。

　　很多核心系统是从国外买过来的，也有一些自荐的系统，这些系统码字建设是很重要的系统体现。不合理的数据分布，越是历史悠久的企业，或保险公司数据就越分散，分散的数据和系统分布也需要合理梳理，这也是数据不良方面的体现。IDG做了一个报告，如果能把数据梳理或者把握得很好的话，接近45%的数据类的建设就已经有了45%的把握，相对来说，数据质量占21%，包括语言数据，实时数据，都是我们系统平台所需要建设、考虑的环节。今天就针对于技术层面，数据质量有这么一个专题，下面我给大家做一个实际的金融客户的案例讲解，通过它的数据质量，发现他们潜在的一些危机，或者如何帮助他的业务人员通过数据层面提升它的运营。

　　我们对客户推荐的思想是什么呢？可以通过这个平台进行一次性的开发实施，最终帮他发现持续不断的数据问题，你会有一个数据检查员，发现数据的问题，发现数据问题之后可以有一些实施规则和布局，在环节当中提升数据质量，也要把数据质量发送到原系统当中，结合原系统数据质量控制人员，最终修正数据，进而把修正以后的数据再次扭转到平台当中，最终达到你期望的值。这是数据质量所控制的正确的流程。当然，这里很重要的强调一点，虽然有IT优化，但相对来说，你IT优化的程度，包括你需要很多时候结合业务人员角度去看你的数据质量的提升，不是光是IT部门就可以做数据质量的管理，这要有很深的认识。

　　这是我们在美国银行做的方法论的介绍。比如一个是车险，一个是财险，还有其它很多营销数据，如果纵向把客户进行梳理，梳理完之后提升到第二阶段，在商业客户单元，假如横向地把财务系统，车险、寿险系统的客户横向地梳理一遍，最后才能很好地完成数据倾斜，包括客户数据，产品数据，财务数据整体的倾斜，并不是你纵向做完以后就已经完成了的。

　　这是简单的界面，数据质量案例剖析来讲，这个金融客户对主要客户种类的探查，有23%的客户空置率，如果对客户数据质量分析的话，会是一个不准确的体现。大家都可以看到是空置。关于时间，包括时间格式的正确性，逻辑的正确性，有一定的校验，空置率。我们发现这个客户有2996年的数据，也有1999年的数据，这些数据一看就有问题。这个客户的空置率是11.69%，这对客户来说，什么样的驱动力会导致这样的分析呢？这个企业会有很多系统，码置定义没有任何的关联性，不能做到跨系统关联，如果有组织机构代码，它可以很容易地通过组织机构代码把企业数据关联上，他没有组织机构代码，对数据的关联和应用会差很多。如何把客户进行归类是这家金融企业客户来讲是很重要的内容。

　　法人对保险人员管理需要规范，有的人员只有一个字节，有的含爱数字或者字符的，这里填了一些无，这里填了有问号，有横线以及类似于法人有简介的介绍，还有数字，还有工号，这是录入系统一些问题的存在，录入到IT系统建设时，要求IT系统建设要尽快地发现这些数据问题，进而能够通知业务系统采取补救的措施，如果我们能很好地把数据质量进行梳理，对于企业法人这一项能很好地降低工作协调内容，包括提高成本等等这些。

　　包括实物价值。你可以针对这个人的值域进行统计，比如一辆捷达车不可能有20万的保额。对车险、财险、寿险客户可以有其它的属性，不同客户系统的SMID发现不同的变化，可以通过电话、地址发现他们的关联属性，Informatica可以通过电话、地址的评分找到高度疑似客户。包括客户界面修正的技术手段，或者数据修正手段，帮助企业改善数据质量，进而通过数据避免一些潜在的危机。Informatica提供给大家的是一个数据管理平台，帮助你很好地规范数据，这个平台很重要的是，数据的规范化，数据的一致新，数据的安全，数据的审计等等，我一直在谈数据，大家也有很多做数据的工作已经在做了，这个数据把数据拿过来，但数据一定是高质量，可被审计，可被说明的数据吗？这是数据平台很重要的特点，是不可忽视的。中国为什么做了好几轮数据仓库，数据中心呢？因为他在先期做的时候少考虑一个数据的完整性，完整性是数据平台非常关键要考虑的。数据的审计，数据的质量各个角度完整地考虑到数据平台，无论做客户仓库，客户分析视图或者巴塞尔2都可以做应用。数据分析说起来简单，做起来复杂。在这里，Informatica把自己的思想理念跟大家沟通，很重要的是希望能与大家形成共识，做数据首先要计划好，执行好，执行的时候要有保障。Informatica在外面有展台，如果大家有时间，可以去外面做更深入的探讨。谢谢大家！