网络安全检测|网络安全服务|网络安全扫描-香港墨客投资移动版

主页 > 业界资讯 > 网络安全预防措施

我国系统性金融风险与地产市场的关联、传染及对策(7)

我国系统性金融风险与房地产市场的关联、传染途径及对策

图8  2012年我国30个省份的中心城市相对于其他城市的负债率

资料来源:笔者根据中国金融生态调查数据计算。

5  我国高房价已形成资本外逃压力

从理论上来讲,人民币长期的升值压力以及中美利差导致资本大量流入,而资本大量流入为房价上涨提供了外部条件。图9a给出了2009年初至2016年末中美两国国债收益率的利差情况,从中可以看出这一利差一直大于零(图中虚线),在2010~2014年期间这一利差水平保持在1.5~3%之间。图9b给出了2009年初至2016年末人民币兑美元汇率的升贴水情况,在2009~2011年这一时间段,人民币兑美元的远期汇率处于升水状态,这从套汇角度也为跨境资金提供了套利空间。

我国系统性金融风险与房地产市场的关联、传染途径及对策

图9a  中美两国国债收益率的利差情况(2009年初至2016年末)

资料来源:Wind数据库。

我国系统性金融风险与房地产市场的关联、传染途径及对策

图9b  人民币兑美元汇率的升贴水情况(2009年初至2016年末)

资料来源:Wind数据库。

套利套汇空间的存在为跨境资本投资投机行为提供了土壤,而在具体投资品种的选择上,房地产不失为较好的选择,因为房地产是典型的非贸易品。由于“巴拉萨—萨缪尔森效应”的存在,贸易品部门的劳动生产率因全球化作用提升得比非贸易品部门更快,所以贸易品的相对价格上涨低于非贸易品。毛其淋等通过省级面板数据证明了中国房地产市场存在“巴拉萨—萨缪尔森效应”。16表3统计了2010年以来主要国家和地区核心城市的房价涨幅情况:中国大陆四个一线城市以及天津在六年时间里涨幅达到134%,年均复合增长率为15.21%,在所有样本国家中涨幅排名第一。这从国际比较的角度说明了房地产作为非贸易品在中国的快速上涨。

表3  2010年以来主要国家和地区核心城市房价涨幅

我国系统性金融风险与房地产市场的关联、传染途径及对策

资料来源:Wind数据库。

房地产市场不可能脱离基本面一直繁荣下去,当房价足够高(也即租金回报率足够低)的时候,炒作资本就会卖出房地产以确认资本利得收入;并且伴随着人民币的贬值压力,资金有外逃的动机。2016年,在全球主要城市租金回报率排行最低的前十位中,中国大陆四个一线城市全部在列(见图10);几乎与此同时,从2015年第三季度开始,国际收支中的资本项目下的直接投资、证券投资以及其他投资(主要是贸易信贷和贷款)都出现了趋势性的流出(见图11)。这并非通常意义上的资本流出,而是资本外逃。

我国系统性金融风险与房地产市场的关联、传染途径及对策

图10  2016年全球主要城市租金回报率

资料来源:原始数据来自Numbeo数据库,图中数据为笔者计算得出的市中心和郊区租金收益率的平均值。

(责任编辑:admin)