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　　现在讲发展和应用大数据，并不是说我们原来的系统里的数据没有被利用，而是说这些数据的边际效益远远没有发挥，还有巨大的潜力可以被全社会挖掘利用。例如，政府的税务系统和淘宝的电子商务系统，除满足国家和地方的税务数据和淘宝的电子交易处理的需求之外，在对国家经济活动的运行分析和预测方面同样可以发挥巨大作用。

　　大数据的应用和发展有四个基本条件：数据的可获得、可利用（或以某种条件——付费、签约、交换等等）；数据模型，即对需要解决的物理世界的现实问题有科学的模型描述；算法，求解模型的计算方法；软件，可以在计算机或者计算机网络系统中自动搜寻、获取数据，并按模型和既定的算法完成数据的分析计算，最后将计算结果呈现给用户，实现数据可视化。

　　大数据的存在是数据产业发展的必要条件，但不是充分条件。数据模型、算法和软件随应用的复杂性不同而差异极大，科学性很强，严格地说，需要数据科学和数据技术做支撑。此外，大数据种类繁多，有数字的大数据、文字的大数据、图片的大数据、语音的大数据、视频的大数据，还有各种各样组合的混合型大数据，不同的大数据类型，其模型、算法、软件差异极大，需要数据科学家和工程技术人员假以时日、孜孜不倦地去研究、开发和市场化。因此，大数据的利用和产业发展，是一个伴随信息社会的发展而发展的百年进程，就像工业时代制造业的发展经历了数百年的不断发展和进步一样，不能指望一蹴而就。

　　三是我国大数据的发展：近年来，我国大数据的发展掀起了一股热浪，对于大数据重要性的认识是提高了，中央政府和地方政府对大数据都很重视。这是一个很大的收获，也是认识上的一个很重要的进步，对于中国大数据的发展和信息化的发展，都很重要。

　　在大数据的利用方面，很多企业都有一些脚踏实地的很好的尝试和追求，值得鼓励和支持。只有尝试了，才知道问题的复杂性，才能进一步提出发展大数据的方方面面的科学和技术需要，逐步走进大数据科学技术和产业发展核心。当然，社会上也弥漫着对大数据的浮夸和炒作，对此，我们必须保持科学的、清晰的头脑，不被忽悠。

　　“千里之行，始于足下”。大数据产业的发展是百年大计，却也是一日千里，不可以听之任之。我们需要有针对国家和地方经济社会发展紧迫需求的，符合实际的，由浅入深、由简单到复杂的发展战略、规划、策略和一系列相应的政策举措，来支持大数据产业和科学技术的发展。特别是推动数据科学的发展，培养数据科学家，更是一个百年大计。信息化越往高端发展，所需要的科学技术支撑就越多，大数据、智能化、人工智能的发展，都是如此。这一点，我们必须有清醒的认识。

　　政府应该在数据开放上做出良好的示范动作

　　南方舆情：广东是最早推动大数据产业应用和发展的省份之一，2014年3月即在省级层面成立全国第一个大数据局。2016年10月，广东省正式启动珠三角大数据综合试验区建设。您认为综合试验区建设将会给广东带来哪些机遇和影响？应该如何发力，哪些方面有望成为全国的亮点？

　　周宏仁：综合试验区建设对广东而言，是一个推动大数据发展的极好的机遇。既然是“试验区”，就可以对一些复杂的，对推动大数据产业发展有重要意义的，政策不清晰或者战略不明晰的，需要探索和回答的紧迫问题先行先试，取得经验，从而达到推动全国大数据产业健康快速发展的目的。

　　广东历来是全国创新创业最活跃的地区之一，很多新思想、新方法、新事物都在这里生根、发芽、成长。希望广东省能够依托国家大数据综合试验区建设，在数据资源开放共享、行业应用、工业大数据、产业集聚发展等方面先行先试，大胆探索，盘活数据资源，激发创业创新活力，推动大数据应用和产业健康快速发展。这些方面都很重要。

　　数据的可让渡性和可获得性是数据产业发展的前提，也是“试验区”首先应该关注和“试验”的问题。与可让渡性和可获得性相关的及其衍生的问题包括数据资产的概念、数据产权的确认（立法或者法规）、数据开放、数据交易和定价、数据保护、隐私保护、数据管理权属等等，都是发展数据产业的基本前提条件，也是需要回答的紧迫问题。广东历来走在全国改革开放的前沿，市场意识很强，社会接受程度很高，创新意识也很强。在这些问题上，应该动员地区和全国的智慧，大胆创新、试验、示范。