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　　什么是就业？根据国际劳工组织的定义，在调查参考周内为了取得劳动报酬或经营收入而工作了至少1小时的人口，以及休假、临时停工等在职但未工作的人口，均被视为就业人员。因此，就业形势的判断不仅需要观察总体失业率、分年龄失业率等，还需要观察岗位空缺和求职人数比例、就业人员平均劳动时间、薪资增速、兼业比例等指标，中国在就业统计上虽有改进，但仍存在明显问题，对真实就业形势难以充分反映。

　　1）城镇登记失业率依赖失业者主动前往人社部门登记，且只针对非农人口，数据波动小，2019年二季度降至3.61%，与经济走势缺乏关联。1980年代初，中国开始建立登记失业制度，当时称“待业统计”，1994年才改为“登记失业”。城镇登记失业率=城镇登记失业人员/（城镇从业人员+城镇登记失业人员）。城镇登记失业人员是有非农业户口、16周岁以上至退休年龄内、有劳动能力、无业而要求就业，且自愿主动前往公共就业服务机构进行登记的失业者。显然，登记失业人员不包括农民工等外来常住人口，难以反映真实失业情况。从数据看，2002-2016年城镇登记失业率长期稳定在4.0%-4.3%之间，2017年开始持续下降至2019年6月的3.61%，这与经济增长趋势明显不符。

　　2）调查失业率从2018年初开始正式公布，但调查样本8.5万户城镇家庭仅占中国城镇就业人数的约0.03%，抽样率仅为美国0.07%的一半，且样本轮换问题导致对农民工群体的代表性不足。鉴于城镇登记失业率的上述问题，国家统计局从2005年开始正式实施每年两次的全国劳动力抽样调查，2009年开始建立31个大城市月度劳动力抽样调查制度，2013年扩大到65个城市，2016年月度劳动力调查范围覆盖全国所有地级市（州、盟）、样本12万户家庭，2018年初开始持续公布城镇调查失业率数据。与城镇登记失业率明显不同，中国城镇调查失业率按照常住人口统计，并采用国际劳工组织的失业标准，即16周岁及以上、没有工作但近3个月在积极寻找工作的人员。

　　从趋势上看，中国城镇调查失业率和31个大城市城镇调查失业率均与GDP走势关联微弱，数据时期相对较长的31个大城市失业率与GDP增速基本保持同向变动。从城镇调查失业率看，2018年1月至今始终在4.8%-5.3%区间波动，2019年1月开始持续高于5%，2019年6月为5.1%。由于城镇调查失业率与5%左右的自然失业率接近，官方认为没有周期性失业。从同比看，城镇调查失业率从2018年1月的-0.2个百分点基本持续上升到2019年6月的0.3个百分点。

　　我国城镇调查失业率统计依然存在三方面问题：一是样本不足。月度劳动力调查的12万户样本中城镇约有8.5万户（住户单元），仅占中国城镇就业人数的0.03%；而美国在失业率统计中调查样本为6万家庭，约占美国非农就业人数的0.07%。二是对外来常住人口的代表性可能不足。在调查中，为避免样本老化，国家统计局采用样本轮换，即两年内完成4次调查后退出调查，这意味着调查人员必须找到比较稳定居住的家庭，流动性较强的常住外来人口可能会被排除在外。并且，当就业形势不好时，部分农民工返回农村，使得城镇失业率在数据体现上较低。三是抽样框老化。据地方统计部门反映，目前以2010年第六次人口普查资料为初级抽样框，每年虽然进行更新，但在实践中仅是简单扩充，新建小区依然无法进入抽样框，导致现有调查样本老化严重，样本代表性差。