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　　(二)从社会治理体系和治理能力现代化视角看，数字政府是加快推动社会治理精准化、公共服务高效化以及社会互动信任化的迫切要求。数字政府以拥有的信息枢纽为依据，赋予每项政府工具“探测器”(Detectors)和“生效器”(Effectors)功能。依靠数据刻画而来的“镜像世界”，借助算法技术处理镜像世界以得到主观认知，形成“数据+算法”双驱动模式以及诸多算法组合而成的“自学习机制”能够更透彻地揭示传统技术难以展现的关联关系，促进社会公众感知以及行为的数字化。大数据具有典型的“4V+1C”特征，即Variety(多样性)、Volume(数据量巨大)、Velocity(时效性)、Vitality(快速变化)以及Complexity(复杂性)，运用大数据提高社会治理的匹配性、精准性及有效性，亟需尽快破除“信息孤岛”“信息烟囱”以及“数字鸿沟”，推动信息系统相互兼容和数据实时共享。这需要构建“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，健全大数据辅助科学决策和社会治理的机制，为破解社会治理难题提供重要工具和有效手段，推动社会治理体系和治理能力现代化。

　　(三)从政府治理体系和治理能力现代化视角看，数字政府是对政府自身改革进行全方位、全领域、全时空系统性和数字化重塑的战略支点。基于ICT技术支撑起来的数字政府平台越来越展现其作为公共服务、公众参与、实时交互、及时响应的“能量场”。数据对政府治理的影响效应至少存在三方面：一是数据源从体量较小的“结构化数据”演变为复杂的大型“非结构化数据”;二是大数据、人工智能等植入政府治理后，政府治理工具和技术手段更加专业化、智能化、高效化;三是政府决策一旦建立在大数据基础上，会越来越量化、可预测化、灵敏化，能够快速响应公众诉求。运用数字技术重塑行政权力运行流程和模式，有效打破组织壁垒和信息壁垒，提高政府治理能力和公共服务质量，对高效履行政府职责、提高行政质量、效率和政府公信力是有力促进。通过“制度创新+技术创新+流程创新”协同发力的数字化转型，按照自身运行规律与政府和社会良性互动之关系设置数字化的政府治理和服务模式，有助于实现“审批更简、监管更强、服务更优”以及“数据多跑路、群众少跑腿”。紧扣政府五大职能，加快推进审批服务、执法监管、城市管理、安全管控、智慧办公等政务数字化，增强政府治理的即时性、精准性和科学性，有利于推进政府治理体系和治理能力现代化。

　　二、数字政府“六位一体”构架与实施路径

　　运用数字技术深化政府改革是数字政府建设的必然方向。韦斯特认为，数字政府的发展经历了四个阶段——“公告板”阶段、部分服务供给阶段、系统服务的门户网站阶段、互动式民主阶段。[13]Klievink & Janssen从组织变革的角度提出，以数字政府系统为基础的协同型政府建设经历“火炉管”式组织、整合化、全国性入口、组织间整合以及需求驱动的协同型政府五个发展阶段。数字政府越往高级阶段发展，越需要以公众需求为导向，注重政务服务的高效性、精准性、集成性以及安全性。从我国各地看，浙江率先制定实施数字政府建设总体方案，采取“重点突破期”“全面普及期”“深度发展期”三步走战略(见表1)，对全国推进政府数字化转型具有引领性和示范性。①浙江改革试点的启示意蕴在于，数字政府的实施具有极强的关联性、同构性、协同性特质，亟待全方位推进经济调节、市场监管、公共服务、社会管理、环境治理、政府运行“六位一体”数字化转型

　　(一)聚焦聚力推进经济调节数字化，靶向是增强经济形势分析研判和行政决策的时效性、系统性及精准性。众所周知，基于样本数据推理得出的因果关系或关联关系是不全面甚至是不客观的，换言之，传统统计学意义上的随机抽样以及存在明显时滞的统计数据致使政府的经济调节职能难以实现对核心经济指标的及时、高效、精准掌控。大数据具有极大量、多维度、相关性等特质，依托大数据中心归集的多维度海量数据，彻底改变以往依靠抽样调查所得到的少量数据进行决策，从“局部→整体”逻辑推理转向依据“实时、全样、巨量”大数据的相关性分析与深度挖掘，使经济研判和预测主要指标“形”与“势”更有公信力。对此，突破口在三方面：其一、加快推进经济运行数字化。建立经济运行基础数据库，将分散在统计、发改、财政、商务、经信、税务、海关、工商等部门的经济运行数据进行动态归集，解决部门数据采集口径不一致、中间环节多、时效性不强、相互割裂等问题，构建宏观经济、区域经济、行业经济、微观经济等数字化分析系统，对投资、生产、消费、进出口、金融、物价等指标进行大数据建模，建立经济运行实时分析、经济发展质量评价、经济指标预测等数字化分析体系，对主要指标进行数据钻取、数据挖掘、数据比对以及可视化分析。其二、加快推进统计监测数字化。围绕经济增长、科技创新、产业升级、要素供给、资源利用、能源消耗等领域，建立统计监测分析系统，提升经济形势分析研判的系统性、及时性、精准性、科学性。其三、加快推进政府决策数字化。加强财政、税收、金融、价格、能源、国资、商务等领域数字化应用，推进谋划、决策、执行、督查、反馈等数字化协同工程，以数据流支撑和引导技术流、资金流、人才流、信息流、决策流，形成政府治理闭环机制。