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从产业链的角度看，蒙牛这样的 " 大船 " 有大的好处，整个乳业是一个非常独特的行业，链条很长，不同的环节参与者众多，因此产业链上下游的节点非常多。更重要的是，在关乎乳业产品质量的上游环节，整个市场参与主体集中度不高，在这种情况下，整个产业链需要一个 " 链主 "，来做全产业链的整合，从而保证整个产业链的整体稳定性和抗风险能力，从而形成产业链的合力。出于产业责任，蒙牛承担了这样的责任。

但是另一方面，这样做也为 " 链主 " 自身带来了巨大的挑战。从数据和信息的角度看，也带来了一系列的挑战：数据断点、行业差异导致的数据口径不一致、数据管理水平导致数据质量参差不齐、时效性不同步等。因此，处于链主地位的企业，想驾驭跨行业跨环节的数据，就要有更高的能力。

正因此，数字化不仅是中国乳业的必答题，也是蒙牛的必答题。只不过，答案可以更有蒙牛特色。

2020 年开始数字化转型时，蒙牛对于数字化有两句话指导方针，第一句是 " 一切业务数据化 "，即业务环节全面在线化和数字化。第二句是 " 一切数据业务化 "，用数据指导业务决策，用数字化方式重构原有商业形态。在这样的指导思想下，蒙牛的数字化覆盖了从智慧牧场、到智慧工厂、供应链的全程可视化、全渠道的透明化、以及全域的消费者营销等方方面面的内容。可以说，蒙牛的数字化基础工作，是没有死角的。

这让蒙牛具备了数字化的基础能力，但是如果回头看看蒙牛强调的企业价值 " 用户第一 "，似乎总觉得还差一点。就像一支球队，各个位置上都有好球员，但是，谁来破门得分？这个门，就是当下消费者的心智之门。

从链路到 AI

当然，蒙牛进行的如此完整的数字化打地基工作，不仅实现了上下游全产业链的完整智能布局，也给今天的蒙牛提供了一个颇有想象力的新出发点：开箱即用的中台能力。

企业为什么进行数字化转型，最基础看得见摸得着的功用，便是所谓的降本增效。但是这个功用只是数字化的结果之一。数字化做得比较早比较好的企业往往是互联网类型的平台企业，互联网企业在应用数字化工具时有个鲜明的特点是不仅着眼于已有业务的优化，而且会着眼于商业模式的迭代与新业务创新。而这一切的前提在于互联网企业提炼中台的能力。所谓中台，其实是把具体的业务能力抽象化，从而在企业内部进行嫁接转移再创造新的价值。

不是所有的传统企业都有能力或者都需要中台。但是蒙牛可以，第一是企业的规模足够大。第二则是，蒙牛以及对各个业务链条进行了无死角的数字化 " 换血 "，这样蒙牛抽象出来的业务能力，可以具有普适性和代表性。

在进行数字化转型时，蒙牛采用了双中台的做法，即构建了自己的业务中台和数据中台。业务中台覆盖了从订单中心、库存中心、一直到会员中心、交易中心等 16 个能力中心，并形成业务数据库。业务中台通过低代码甚至无代码的方式，让整体应用开发效率提升了 100%，也为业务创新落地提升了敏捷度和容错率。而数据中心则涵盖了订单域、仓储域、营销域、消费者域对应的模板，并形成数据仓库。在两个中台之上，则是前端应用。

很多时候，企业为了一杯牛奶，确实围绕整个产业链做了巨大的优化工作，今天的一杯牛奶，确实有着更高的数据浓度和技术含量。但是消费者要的，仍旧是那个简单的结果，比如今天早餐我该怎么搭配。一个产品最终要找到有对应消费者的那个场景，才算真正走到终点。为了这个简单的结果，企业需要改变自己的多米诺骨牌似的决策链路，要把链路变成一种 " 综合能力 "，见招拆招。

在 2023 年 8 月 4 日举行的蒙牛全球合作伙伴答谢会上，蒙牛发布了以 AI 驱动的数智化双飞轮战略，为蒙牛的数智化转型揭开了新的里程碑。

基于 "AI 在蒙牛 "，蒙牛将数智化能力分为两个大飞轮，第一个大飞轮是当蒙牛这家企业进化为一个企业智慧大脑时，AI 在蒙牛就像人脑思考问题的逻辑一样，分为智慧左脑和智慧右脑，分别对应着供应侧飞轮和消费侧飞轮。供应侧飞轮，是蒙牛智慧左脑的具象化。奶业横跨了农牧养殖、食品制造、仓储物流、快消零售等众多领域，上下游节点众多，包括智能研发、智慧牧场、智慧工厂、全渠道智慧管理等。在消费侧，蒙牛智慧右脑运作着消费侧飞轮，它覆盖消费者互动、智能营销、智慧终端等环节。以个性化营养健康服务，透过 AI 通过千人千面的营销策略和敏捷的履约能力，实现精准销售预测和智慧终端布局。可以看出，AI 在蒙牛仍旧是围绕着供给端和消费者端的链接做文章，在数字化的基础上形成一个清晰的战略架构。