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黄仁勋是如何管理万亿英伟达的(3)

第三点是把整个公司变成一个人工智能。所有的员工都能通过这个一直在运行的系统增强自身能力。这样我们就不会去寻找那些永远找不到的信息,可以把这些点连接起来,去预测市场中的机会。有时候供应链变了或者市场需求变了,我们不可能看到所有的信号,但对于人工智能来说,这并非不能实现。

因此,随着时间的推移,我们了解所需信息的方式、预测需求的方式以及与供应链合作的方式,所有这些都将被人工智能彻底改变。

Joel Hellermark:你现在对人工智能的发展会有逆反观点吗?比如反对它的开发这些。

黄仁勋:我在这方面没有什么逆反的想法。目前大多数关于人工智能的讨论要么超出了对其发展前景的热情,要么超出了对其危险性的担忧,但其实介于发展前景和危险性的极端情况之间的,很可能才是事实。

纵观历史,任何有能力的技术都给社会和经济带来了巨大的变革和中断,所以我们必须要考虑发展技术的风险。以前谁会想到会有一大群人在做网页设计师,这在从前是一个不存在的职业,但今天却变得很火热。人工智能的早期版本就能让我们创建一个全新的行业。现在我们必须重新进行培训,重新掌握技能,以便能够改变被取代的工作岗位。

我相信,将来会有我们从未想过的全新行业被创造出来,例如,现在很活跃的 Prompt Engineer(提示工程师),它将是一个巨大的产业,确切说,它可能是最重要的编程行业。你会看到 AI 正在帮助编写提示,来提示其他 AI,这确实非常棒。我喜欢关于安全的讨论,我们必须在人工智能的能力和安全性方面尽可能多地投入。我们恰好也从事自动驾驶汽车领域的工作,可能有同样多的资源投入来确保人工智能和汽车的安全。

构建人工智能相关的技术,以便将其保留在与对齐相关的技术操作领域,强化学习人类反馈,用事实来补充它的学习,降低出错的概率。我们将会看到新想法的爆发,大模型被其他人工智能技术、方法和实践所包围,所有这些行动把大模型变成更有用的聊天机器人。

03 英伟达是怎样炼成的

Joel Hellermark:你是如何经营一家公司的,在你创建并经营管理这家公司的过程中,有没有一些技巧和方法?

黄仁勋创建并经营管理一家公司,要做的第一件事就是从基本原则开始。你创建的这台机器是什么?它的输入是什么?输出是什么?所处的条件是什么?这个行业是怎样的?这是一个快速发展的行业吗?它是受到严格监管的行业吗?你想构建什么?你可以从这个角度来想一下:我想和公司一起做几件事情,我想创造什么东西。NVIDIA 的使命是解决那些几乎不可能解决的计算问题。如果一个问题可以用普通计算机解决,我们就不会去做。我们必须去寻找普通计算机无法解决的问题,这样你也能吸引那些想发明新的计算方式并将其应用于解决一些真正困难问题的优秀人才。

其次,我其实想要一家更小的公司,而不是更大的公司。通常公司需要尽可能大才能做好很多工作,但也要尽可能小。如果想要一个服从命令和控制的组织,那么你就把它做成一个金字塔,就像罗马帝国时期的旧军队一样。但如果你想赋予人们权利,就要尽可能地让它变得平坦,这样信息传播得更快。为了使组织结构尽可能平坦,必须充分考虑第一层。第一层恰好是资深工作人员,他们需要的管理最少,我的管理团队中没有一个人会来找我寻求工作建议,他们自己就做得很好。

有很多人向我汇报工作,我不需要一对一进行指导。他们都非常快乐,他们知道自己在做什么,且都是各自领域的专家,所以那些一对一的交流真的没有必要。如果有一个重要的战略方向,你为什么要告诉一个人?你得告诉所有人。因此,当我们在制定未来的发展战略时,我会在某个时间发送给所有人,然后他们会给我反馈,我们再完善它。公司的管理是扁平化的,而且你已经对公司十分了解,再加上给员工充分授权去访问公司的信息,这样公司也很敏捷。

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