网络安全检测|网络安全服务|网络安全扫描-香港墨客投资移动版

比如新加坡国立大学在和很多业界的企业合作，都有非常规范的合作协议，而这些协议不是仅针对这一家企业，而是新加坡国立大学对任何一家企业，都用同样的条款，都是给各自保护。在合作过程中，出错的可能性就小了很多。

第二个问题是有关数据的安全。

在相关的领域，大家都在寻求不同的解决方案，比如说联邦学习的方法，或者采纳区块链的方法等等，来解决相应的问题。

但你跟大学合作的话，其实就谈不上会被竞争者利用，因为大学对数据安全非常重视，大学都是去到企业的内部场所来进行科研应用的合作。这样的话，公司数据和商业机密都会被保护得比较好。

Q：我想问一下以后大型企业利用大数据全产业链发展，会不会使得中小企业生存空间更小，大型企业垄断市场的概率会更高？企业在投资和回报方面能否利用智能化管理使得成功的概率、投资回报率更高？

答：第一，在数字化时代，小企业和大企业到底谁的成功率会更高？是不是小企业在数字化时代就一点希望都没有？

我个人的看法是各有利弊。因为大企业有大企业的优势，同样也有其劣势，小企业也是同样的道理，要看各自在竞争市场中如何定位，采取哪些有利的策略，规避短处。

这样的话，小企业在现在的数字化时代说不定有比原来更好的机会。

因为小企业，船小好掉头，比较灵活，速度比较快。大企业往往是比较臃肿，有很多大企业的通病，反而在转型的时候，转的太慢。那大企业死掉的可能性会更大。

第二，我们能不能用智能管理的方法来提高我们成功的概率和我们投资的回报率。

其实我现在在跟一些企业合作，其中包括一些风险管理投资方面的企业。为什么跟这些企业合作呢？因为投资领域，尤其是风险投资，它的成功率是非常低的。

现在我们的数据到达一定级别后，在有数据的前提下，我们就可以帮助风险投资机构和公司，提高他们的生存率。

现在已经有很多相应的机构，包括学术机构，在研究这个问题。

我觉得，这个门槛也许并不是那么高，因为风险投资，从定义的角度来讲，他本来的成功率就很低，那他的起点自然也低。

你稍微往上提高一两个百分点，说不定对风险投资机构来讲是一个巨大的产出。用智能管理的手段去做这件事，希望还是很大的。

Q：柯老师，如果是非零售行业，怎样可以开展数据采集？建立数据管理的基础是拥有数据，但是怎样才可以建立数据呢？

答：其实我在给我们EMBA的同学上课的时候，也专门提到过这个问题。

企业界的朋友对投入的成本非常在乎，不可能买很多硬件设备，买很多服务器去无限制的储存数据，同时不清楚这些数据的用处。

我的观点是，你首先要想好用这些数据做什么，其实在智能管理这一块，数字化是很大的范畴，比如给零售的客户提供服务，那也是数字化的一部分。

我今天讲的课题中最关键的，也是最难的，是企业管理的数字化。那就相当于，你为了给客户提供服务，首先你自己的管理要数字化，要提高水平。

从管理的数字化的角度来讲，理论的指导非常重要，清晰的理论指导，可以让你了解哪些数据是必要的，哪些数据不需要。

我刚才把大的框架给大家搭了一下，现在是万物相连的时代，尤其是在中国。中国在数字基建方面的投入非常大，尤其是在后疫情时代，速度要比原来还要快。

未来的时代，无论是小企业还是大企业，企业管理的那些蛛丝马迹都有数字的记载。只是看你是否有细心的去留意，并把数字存下。

存数字之后才有可能做第二步，就是算法，然后你再去买一些算力。如果你数据没有存的话，就谈不上算法。

不论是大企业，还是小企业，你首先要从管理的角度，用理论教会人该怎么做。

然后从自身的角度来找出你最大的痛点，两者结合起来，从一个小的切入口，做一个短平快的尝试，把它做成功，给你提升一定的信心，这样在数字化转型的路上，就可以跨出更大的一步。

Q：数字化转型传统对传统企业最有价值的地方，以及当前企业智能管理的重点是什么？

答：你可以问自己，企业的管理，你原来是如何做的？那在数字化时代我们的管理应该怎么做？智能这个两个字，在数字化时代是什么意思？想清楚这些问题，其实你也就很清楚应该怎么做。

我归纳总结一下，就无非两句话。

第一就是你不管做什么样的管理，第一步你需要对未来有一个很好的把握。

这就是我们在讲数字化时代中的预测，只不过在数字时代呢，我们预测不是原来的拍脑袋的预测，我们是用算法，也就是智能的机器学习来实现。

第二就是你对未来有了把握以后，你要问自己现在应该做什么？做什么样东西？

比如你对资源的分配，比如说我现在有1万块钱，我这1万块钱用来做什么，如何投资。

这就是我刚才讲的管理的第二个要素：因果关系的分析，举例我投100块钱在这个地方和不在这个地方，对我最后的利润会产生多大的影响？