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麦肯锡全球研究所的这个观点是我非常赞同的，这也是为什么我这些年都在提，我们需要很多脚踏两只船的商业人士，就是既能跟业务相关的，比如销售业务人员，打成一片互相沟通，同时又能和后台技术人员，比如算法专家打成一片互相沟通的这类人。

但是这样的人真的不多。

数字化时代需要不同的企业文化，因此作为员工来说，能不能适应这些文化，能不能快速反应？

文化发生巨大转型，你的客户提出个性化要求，需要你创新要快，但是快的一个后果是什么？

就可能会犯错。对企业来讲，犯错可能是致命性的，你要犯一个大错，整个企业都毁灭掉了。

过去可能有这样的案例，那你怎样才能保证他不犯错，或者说你允许他犯错，但这个错不是致命性的。

这些在数字化时代都可以解决，比如现在很多企业在做数字化的那个转型，更重要的是要学会开放共享，因为企业要创新，而且要快，要不断迭代才能满足客户的不断更新的需求。

因此我们又回到下图，企业管理应该如何面对数字化时代的需求，我们不仅要结合我提到的新商业模式的科技创新，还要基于数据、算法和算力的综合应用。

这和很多传统的企业家的玩法其实是很不一样，这就需要我们采用更科学化的方式来解决，我认为可以分成两种方式，一种是自创团队。

很多企业在这么做，尤其头部企业，比如阿里腾讯等企业，都采用自创团队的方式。

而在开放合作里面，产学研是很多企业做的比较好的一个方式，头部企业比如阿里，也采用产学研结合的方式。为什么？

因为光靠自己的团队是不够的，那下面我们就来到产学研的话题。

乔布斯在2005年在斯坦福大学做了一个毕业典礼的演讲，他谈到，

"创造力，不外乎就是在不同事件之间搭建桥梁。如果你问那些有创造力的人他们如何做事，他们或许会感到些许内疚，因为他们沒有真的在‘创造’一个东西，而只是看到了一般人看不到的东西。

一段时间过后，这对他们而言变得显而易见。这是因为他们能够连接过去的经验并组合成新的东西。"

而如何激发企业员工的创造力，也是一直困扰企业的大难题。这个数字化时代，我觉得产学研是非常好的一条路，因为企业和大学有天然的互补性。

我从管理角度讲一下，管理会计，对企业是非常重要的，因为这是给企业内部提供角色支持的一个质量层。

在传统的管理会计里面，有个报告题，大家可以看下图，由最上面的宏观战略层面为战略决策提供依据的东西，到最底层的操作层面甚至是数据层面，涉及到非常落地具体的社交企业的方方面面，这是管理会计报告很重要的体系。

在数字化时代，我们可以在企业完成数据积累后用智能管理这种方式去做。

有的企业说，已经做了很多数字化转型，但是我还是缺乏管理人才，我跟很多企业谈的时候，他们会说，这方面你能不能给我们做一些帮助，因为他们自己觉得不行。

此时就谈到了大学的需求，我们大学就是做研究教学，我们需要了解企业，上课也是研究企业的，需要和很多企业合作，这样才能有场景来做研究。

而企业的优势在哪呢？

企业有场景，有数据，弱势就在人才和理论基础上；我们大学有研发人才，也有理论基础，劣势就是缺乏场景及数据。

因此，企业和大学是个天然的互补地，企业有非常重要的数据，但有数据后怎么玩不清楚，大学就可以将理论和算法，和企业的数据结合起来。

我们既是需求方也是供给方，那这样的合作你去什么地方找？

一个企业不可能在创新方面完全复制一个大学，因为要复制的话，成本太高，商业盈利能力不合算，投资回报率马上就打折扣。

因此，连头部企业，他们都在跟别人合作，是因为他们发觉比他自己干合算。

因为创新是一个完全意想不到的事，并不是说想创新就能得到创新的结果。

六、产学研在智能管理方面的合作

最适合做什么？

接着我们看，产学研最适合做什么。首先，我把企业的需求分成以下三类：

描述性分析，比如现在很多企业用到信息系统、可视化商务智能系统等，很多企业通过可视化分析把公司的现状进行描述性分析。

难的是后面两个——预测性分析和因果关系分析。

描述性统计，就是要发现企业现在的问题，预测性是要展望未来。