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因果关系分析是增值的决策，我做的决策会带来一个后果，但是我们需要考虑，这个决策是不是能给企业带来增值效益？我希望你的所有的决策都是增值的，而不是减值的。

因此，我认为在预测和因果关系分析这个层面很多企业是做的不足的，或者企业根本没有这个能力，所以企业和大学进行产学研合作，这是非常好的机会。

七、产学研合作如何进行？

产学研必须是双赢的合作，不能单边的，双方都能得到好处，比如对大学来说，我们有成果可以发表，企业的知识产权可以共享项目驱动。

谷歌有个20%的法则，谷歌让优秀的员工拿出20%的时间，做你想做的任何事情，这就是创新。

我根据谷歌的20%法则，弄了一个新的法则，我称作"柯滨50%法则"，企业要允许科研人员，在有一定空间的合作项目的前提下，让他们去遐想。遐想以后有成果出来可以跟你共享。因为创新的话需要遐想才能出来。

总结一下，我觉得产学研是智能管理转型非常有效的途径。

我现在跟很多企业做合作，都觉得做得很开心，因为确实有很多地方是共赢的，而且是互惠互利。我对企业有帮助，企业对我也有帮助，我可以把企业的经验带回来跟我的学生共享。

我希望各位听了我今天的讲座后，可以思考思考，跟你自己研发相比，跟大学合作，是不是成本要低很多。

因为相当于是你在借力。比如说你跟我们新加坡国立大学合作，是借了我们整个学校的资源来共同做研发。

企业自己要做，很难实现那么好的效果，国大那么多学科都很棒，大家一起来做一个项目，这是企业自己是很难复制的。

八、问答环节

Q：如果一个公司的老板，对管理系统，管理平台没有任何思考和部署，如何推动董事长和总经理展开管理系统的部署？

答：大家对数字化，尤其对智能管理的数字化的理解很不一样。因为你的理解不一样，就会对你的动力产生很大的影响。

我的建议是，不管你是忠诚的员工还是一把手，都要持开放的心态去看这个问题，因为数字化转型不是一蹴而就的工程，是一个非常漫长的探索过程。你不去探索的话，可能过十年以后，你就会被淘汰。

Q：产学研最大的问题在于知识产权分不清楚，柯老师认为如何解决知识产权管理的问题？如果我们开放数据共享，公司数据和商业机密可能会被竞争者利用，那该怎么办？

答：这些是涉及到知识产权及数据隐私等相关的问题。

关于第一个问题，我不认为是一个挑战。因为产学研已经在全世界范围被运用了很多年，有很多成功的案例是通过产学研完成。

与人合作总是会有一些理解的不同，或者是争端，这些都在所难免。你不能因为有一定的风险你就不去做这个事，你最后还是要算一算你做这件事的机会成本和收益是多少，你不做你的机会成本和收益是多少。

最后，你要权衡利弊，才能做出最终的决定。

根据我对全世界范围的观察，我觉得产学研对企业来讲，其实比你和同行之间合作的风险更小。

因为大学是非盈利机构，目的不是去创收，你跟大学合作，其中一个是盈利型机构，就是你们企业界。

大学跟你们合作的目的并不是冲你们的钱去的，你们之间发生冲突的可能性就小很多。