大数据视角下的智慧政府治理能力研究(2)
时间:2018-11-07 12:20 来源:网络整理 作者:墨客科技 点击:次
在建设智慧政府的过程中,各地都有一定的实践,政府采取和互联网企业合作开放数据源的方式或者自建智慧系统的方式。创新领域也贴切百姓生活需要,服务接地气,主要可以分为三个层面:公共服务、社会预测、生态建设。 (一)公共服务新模式 近年来,随着物联网、云计算、大数据等信息技术的兴起与发展,政府的运作方式和创新模式发生转变。由于传统的电子政务不足以应对新的运作方式,因此,更为先进的智慧政府应运而生,传统电子政务存在信息孤岛、数字鸿沟、网络安全威胁、互联网治理水平低以及行政效率不高等问题,社会逐渐衍生出建设“智慧政府”的需求。比如,你可以在支付宝或者微信中查违章、婚姻登记、缴纳水电费等等,这个一站式入口的体验比传统分散在各个委办局官网的业务要好很多。从目前各地创新公共服务的实践来看,贵州省公共服务中心为我们提供了一个样本。相比于其他省级公共服务中心,贵州最大的亮点是运用大数据、互联网+公共服务这样的技术创新,着力打造线上线下合一、前台后台贯通、纵向横向联动的政府服务新模式,真正实现“一站式”审批。将公共服务从原来各自为政、相互封闭的动作方式,向跨部门、跨地区的协同互动和数据资源共享方式转变,大幅度提高了政府公共服务效能,而且实现了“省时省力省钱”的效果。同时,中心应用公共服务电子监察系统,对公共服务的每一个环节、每一个流程进行实施监督和管理,切实将权力运行装进了“数据铁笼”,让权力运行不“任性”,推进政府权力在“阳光”下公开、透明、合理地运行。 (二)社会预测新场景 通过人工智能、虚拟云计算、神经网络模型、机器算法等进行数据挖掘,从而发现事物间的相关关系,进而预测事件发生的概率,这是大数据方法论的核心思想,也是构建智慧政府的关键。大数据背景下的社会预测目前在交通领域做得较为成熟,比较典型的案例是2016年浙江省交通运输厅公布的一项试点项目:将高速历史数据、实时数据与路网状况结合,基于阿里云大数据平台,预测未来一小时内的路况。通过对算法模型的不断调试,现在实时路况监测成本下降了90%,未来路况预测准确率在91%以上。同样,2016年广东省交通运输厅在春运工作中积极推进“互联网+”的应用,通过把广东省交通运输厅的现有数据与云计算和位置大数据服务能力结合,对春运期间主要客运集散地的旅客聚集情况、高速公路和国省道的通畅情况、春运旅客流向、各类运输方式的客运承担量进行数据分析和实时图型显示,实现宏观交通运行事前预判、事中监测和事后总结,提升春运组织协调和应急预警能力。构建了包括“交通枢纽区域热力分析”、“国省干道交通状态”和“人口迁徙分析”的大数据平台,有力保障了春运期间的交通运力,让更多的人顺利回家。 (三)环境保护新应用 习近平总书记曾明确指出,要推进全国生态环境监测数据联网共享,开展生态环境大数据分析。李克强总理也强调,要在环保等重点领域引入大数据监管,主动查究违法违规行为。要运用现代信息技术加强政府公共服务和市场监管,推动简政放权和政府职能转变,构建“互联网+”绿色生态,实现生态环境数据互联互通和开放共享。国家有关部门期望大数据、“互联网+”等信息技术要成为推进环境治理体系和治理能力现代化的重要手段,加强生态环境大数据综合应用和集成分析,为生态环境保护科学决策提供有力支撑。去年环境保护部发布了《生态环境大数据总体方案》,生态环境大数据建设也开始从模糊走向明朗。借助大数据采集技术,将收集到的关于各项环境质量指标的信息进行数据分析,我们能够准确、快速地了解环境问题的成因、变化趋势,从而更科学地应对,对于指导下一步环境治理方案的制定,精准监测环境治理效果,动态更新治理方案有科学意义。以北京通州的大气监测系统为例,借助终端实时、全面地采集空气数据,每分钟上传一次数据,并在大数据中心进行数据处理、挖掘,从而可以快速确定污染源的种类以及出现的时间、地点,彻底解决了雾霾定位的问题,并为接下来的治理提供了第一手的详尽资料。同时,可以随时通过手机了解到其所在位置的大气状况,是否有雾霾、PM2.5含量是多少、对人体有哪些影响、污染源头从哪里过来的等,对于环保执法来说,可以在污染物出现的几分钟内就定位污染源,从而可以有的放矢。 三、大数据时代创新政府治理能力的对策 (责任编辑:admin) |