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　　此外，在实现智能化方面，微软还非常看重数据的价值。萨提亚表示，“没有数据，人工智能将变得一无是处。”为此，在此次大会上，他与Adobe首席执行官Shantanu Narayen、SAP首席执行官Bill McDermott一同登台发布了“开放数据计划”。基于这一计划，三位“掌门人”都表示，希望能够打破数据孤岛，让三个平台之上的用户能够借助于共享的数据，释放信息价值，实现更全面、更精准的洞察，最终提升客户体验。

　　为了实现这样的目标，三方通过通用数据模型正在增强各自的应用程序和平台之间的互操作和数据交换，包括Adobe Experience Cloud、Adobe Experience Platform、Microsoft Dynamics 365、SAP C / 4HANA和S / 4HANA。但前提是，所有应用程序和平台都必须基于Azure。“当然，这是一个开放的框架，我们希望邀请更多的技术人员、企业、合作伙伴加入，一同推动下一代的客户体验经济。”萨提亚补充说。“在这里，所有数据的价值会被释放，所有数据都是可再生资源。”

　　从智能云到智能边缘计算

　　当然，这其中还涉及一个关键的环节——计算。除了软件和智能云之外，萨提亚曾提及，让计算更个性化、更自然也是微软最为看重的领域之一。从核心的智能云延伸到智能边缘计算，这也是微软云服务“完整性”的另一个体现。

　　萨提亚在演讲中表示：“计算正变得无处不在，同时也越来越分散地出现在覆盖不同联网设备、终端和地理位置的边缘环境中。而借助于人工智能，这些设备就能够预测、学习、讲话，并完成更多任务，这也促成了从智能云到智能边缘的新一轮创新。”

　　为此，微软提供了物联网和边缘方案，就是希望能够通过将云端智能带到无法可靠联网的全新场景和领域中。基于这一愿景，微软在大会上正式发布了Azure Digital Twins（Azure数字孪生服务），这一物联网平台的新功能，允许客户和合作伙伴为任何物理环境创建详尽的定制化数字模型，在人、地点和设备之间建立起完整视野的关系和流程，并利用人工智能技术实现预测性维护、能源管理。

　　数字孪生的概念本身并不新鲜，它已经被应用于工业规划和工业设备维护等诸多场景。然而，微软Azure IoT负责人Sam George在接受记者采访时解释说，微软所强调的是采用数字卵生的基本概念，将其更广泛地应用于人们生活和适用物理环境的所有场景。 “物联网项目通常以设备为中心，将传感器和所有物联网设备连接起来，最后对整个环境进行建模。但微软认为这过于复杂。”“我们找到了一种简化的方法，先模拟连接的环境，再梳理环境中所有设备和组件的关系，最终实现人、地点和设备的互动。通过这种方法，组织就可以评估利用现有的连接网络，确定创建和管理环境所需要的新信号和传感器。”

　　另外，为了给边缘设备提供更好的安全保护，微软还正式发布了Azure Sphere的公共预览。Azure Sphere集成了硬件、安全操作系统和云服务，是针对智能边缘设计、用来安全连接物联网设备的全方位解决方案，通过从芯片到云服务的全套方案，全面保障联网微控制器的安全，据介绍，每年全球有多达90亿个微控制器投入使用，并且相关开发套件也已经同时推出。

　　绕不开的安全话题

　　安全是微软本次大会上着重强调的话题。萨提亚强调：“当我们谈‘技术强度’时，安全可信是绕不开的一个关键话题。在企业数字化转型过程中，如果不能确保数字技术的安全性，就会产生巨大的问题。”对此，微软主要聚焦三个方面：面向客户的全球规模的安全运营、企业级的安全技术，以及能够适应多元化世界的广泛的数字安全合作。

　　微软目前拥有超过3500名全职的安全专家，每天处理来自全球各地6.5万亿个信号，萨提亚表示，这将转化为高级威胁防护和安全相关产品，这一系列新服务包括EMS（企业级、移动性和安全性），Microsoft Cloud APP Security，Azure安全中心和Azure Active Directory。

　　据介绍，从保护数据中心、运行Cyber Defense Operation Center、对自身防卫系统发起模拟攻击、追踪攻击者，到每月阻隔超过50亿个不同种类的恶意软件威胁，微软覆盖全球的安全基础设施正在通过多种方式保护着客户的安全。不久前，微软运行在云端的机器学习模型通过仅仅200个被攻击目标，就在美国发现了一种专门以小企业为目标的非常隐秘的攻击手段，并在分秒之间成功化解了名为Ursnif的威胁。此外，微软专门关注严重破坏和威胁的Digital Crimes Unit（DCU）与全球各地的执法机关合作，打掉了18个非法僵尸网络，解救了将近5亿台被僵尸网络秘密控制的设备。