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达晨创投窦勇:投资人眼中的大数据生态和“独角兽”估值(3)

  另外一个案例,这个公司号称有10PB以上的数据,但只有公司老板知道数据哪儿来的,包括技术总监没有一个人知道这个数据来自哪里,而且数据使用权只有老板开放的时候,你才可以用,不开放的时候不可以用。但如果你私底下与员工交流,小到一个前台都可以给你拷一些数据。

  所以,数据本身没有价值、挂羊头卖狗肉的企业有很多。乱像丛生的时代,总会有企业号称自己怎么样,但实际上并不是这样的。数据量不是越大越好,脱离场景的数据毫无价值。

  要注意:1、数据的价值在于融合场景,而非数据量的多少来衡量其价值;2、融合场景的数据才能产生价值,基于场景的数据才具备应用能力。

  我们还接触了一个案例,这家公司2016年收入3000万,接触的时候,号称2017年估值3个亿,为银行提供数据业务。这个案例估值10个亿,投还是不投?很搞笑是什么呢?2017年,真正的数据业务只有不到几千万。过去大部分数据企业还是2B业务,就像男孩子玩游戏,一关一关玩。2C可以指数级增长,但做数据企业,目前80%以上的企业,都在为企业服务,不可能从3000万一下提到3亿。不可能一下子涨很多。

  最后,说一句,创业一条很艰辛的道路,过程中也很容易失败。创业不容易,大家还是要且行且珍惜吧。

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