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　　值得一提的是，在金融反欺诈工作中，目前京东金融的图计算能够通过超过14亿个用户节点的图以及所有在这些节点上发生行为的相关行为的连接，把一系列的用户和行为都描述出来。其生物探针技术可以通过手机终端采集到用户在使用过程中超过120个指标，比如按压力度、设备仰角等，通过机器学习计算专属行为模型，实现用户的身份判定。

　　截至目前，京东金融凭借大数据平台，已经为线上线下多达800万商户、4亿多个体用户提供了包括支付在内的金融服务，网络覆盖1700个县、30万行政村，与400余家银行、120家保险公司、110家基金公司和40余家证券、信托、评级机构等。

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　　“场景+技术”双输出 数字建设逢机大有可为

　　时至今日，各领域逐步进入数字化阶段已是大势所趋。

　　除了金融机构需要数字化的服务，未来更多的企业、政府等也会在这方面有所需求，其实从某种角度来说，一些对行业社会动态极其敏锐的组织机构，已经主动向提供技术和数据服务的互联网企业抛出橄榄枝，使得这些互联网企业在数字建设领域大有可为。

　　京东金融显然也看到了这部分的市场需求，京东金融CEO陈生强曾表示，“京东金融2.0阶段，我们的商业模式是B2B2C，第一个B是京东金融，中间那个B是金融机构。所以，我们现在是帮助金融机构去做金融业务。未来，中间那个B也可以是政府、企业，最后的C可以是小B，也可以是直接消费者的小C。B2B2C模式的盈利方式，就从资产方式获利变成服务方式获利，从自己做金融变成帮别人做金融。”

　　在具体做法上，京东金融分为服务大金融机构以及服务小机构与消费者两种，服务的基础是基于数据技术。

　　近期，京东金融正式发布“京东金融中小微企业地区发展指数”，是反映全国各省市中小微企业活跃度的统计指标。该指数针对全国有8000万中小微企业，以京东大数据为基础，以数据分析、挖掘技术为手段，同时借鉴权威发展指数的编制方式，分地区来计算京东商城企业用户的活跃程度比重，进而生成不同地区的发展指数，覆盖24个省、直辖市和自治区。

　　这是继“京东金融大数据消费指数”之后新推出的又一款数据产品，可以作为政府部门及各类金融市场机构衡量各省市中小微企业的发展状况的有效补充，能够帮助这些机构更准确地对区域经济发展进行预测，更高效地进行决策。

　　今年6月，京东支付与广州、深圳的公交地铁服务商羊城通、深圳通达成合作，为两地用户提供二维码乘车、卡充值等移动支付服务。

　　4月份，京东金融还推出了“来客”、“稻田”两款企业服务产品，获客难、营销成本高、AI技术薄弱等难题；以及人工智能信用服务平台“智能城市信用平台”，可以利用政府、企业以及第三方数据，为城市信用建设提供数据和技术上的支持，帮助政府来把控和预判企业的风险。

　　京东金融2月份还成立城市计算事业部，设立城市计算研究院，基于人工智能和大数据，打造智能城市信用平台，把政府、企业的数据汇聚在一起，同时接入京东第三方数据，给企业、居民和政府提供信用服务，意在使信用数据能够沉淀在智能城市信用平台上，帮助更加精准地计算各个场景里面的信用。

　　在这庞大的布局之下，京东金融正在深入企业的数字化建设的内核，真正成为通过科技力量推动企业发展的新“引擎”。

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　　立足长远的人才战略

　　根据全球招聘顾问公司MichaelPage此前发布的《2017中国薪资和就业报告》认为，目前中国金融领域科技人才总缺口达150万人。“求贤若渴”的金融科技领域打响了数字科技人才争夺战。

　　因为真正能够支撑企业长远发展的，一定是基于企业自身业务需要，聚合起各路高精尖人才，各路精英的加入一方面代表了对企业本身发展的认可，另一方面也有助于帮助投资人竖立更高估值的信心。

　　对于京东金融来说，数据能力和技术能力是公司的核心资产，而人才是创造这些资产的本源。高举高打“不做金融”，并努力把自己打造成金融科技公司的京东金融，大刺刺地开启了科技人才“收割机”模式，还扬言对领军型的高端人才永远敞开怀抱，在资源投入上“不设上限”。就这样，京东金融广纳贤才的人才战略布局初见成效，投资人也吃上了定心丸，从最新估值上来看，可以说是赚得盆满钵满，不过就目前京东金融还在不断飞奔的状态来说，显然想让估值飞得更高。