网络安全检测|网络安全服务|网络安全扫描-香港墨客投资移动版

　　建立健全算力调度标准规范体系，以算力节点能力度量、多元异构算力并网调度、算网可信交易等核心环节为重点，统筹推进计算智能、感知智能、认知智能、运动智能的协同发展，统筹通用算力、智能算力、超级算力协同计算，持续完善各项标准规范，实现业界认可的算力度量标准。加快构建联网调度、普惠易用、绿色安全的全国一体化算力网，促进全国范围内各类算力资源高比例、大规模一体化调度运营，实现多地算力资源的共享和最优利用。制定推广面向通用人工智能时代的智算基础设施评价体系，以评促建、以评促优，提升智算中心服务水平。

　　（三）推进人工智能大模型技术研发

　　瞄准算法、硬件、安全等技术方面短板，鼓励支持更多自主创新成果。加强高性能AI芯片的研发力度，加深对深度学习、强化学习等前沿算法的研究与创新，加快算法的优化和适应性改进，从源头和底层解决关键技术“卡脖子”问题。探索构建企业为主体、产学研用深度融合的创新联合体。支持国有企业加强人工智能领域关键核心技术攻关，带动产业链创新链各类主体。鼓励民营企业探索适应多元应用场景的通用、行业、企业、个人等大模型，激活平台企业、中小企业等不同类型企业的创新积极性。

　　（四）提升人工智能应用深度广度

　　开发更加适合行业应用的数字化解决方案，推动与传统产业进行“数转智改”结合。搭建多层次应用场景供需对接平台，为市场提供“看得见、摸得着”的应用场景。在全国范围实施大模型赋能千行百业示范应用推进计划，鼓励有关垂直领域行业企业主动拥抱人工智能技术，推出一批“人工智能+”融合应用场景和示范案例，抓紧在生物、新材料、新能源汽车等重点领域形成标志性成果。推进大模型应用生态建设，构建开放共享协同的产业生态体系。

　　（五）重视科技伦理与数据安全

　　提升AI系统的安全性和隐私保护技术，做好对抗性攻击防御、数据加密等工作，夯实人工智能治理技术基础。对人工智能生成内容进行显著标识，防范人工智能带来的虚假信息、偏见歧视乃至意识渗透等问题。正确处理好人和人工智能的关系，加强人工智能发展的潜在风险研判和防范。推动出台“人工智能法”，完善人工智能相关领域立法。在守住安全底线的前提下，积极推行包容审慎监管，给予新技术足够的创新空间和必要的试错空间。

　　（执笔人：中国宏观经济研究院徐策；中国经济信息网左登基）