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　　在产业生态上，我国人工智能产业生态已经初步形成，智能芯片、开发框架、通用大模型等创新成果不断涌现。据中国信通院测算，2022年中国人工智能核心产业规模达5080亿元，同比增长18%；初步统计，2023年人工智能核心产业规模达到5784亿元，增速达13.9%。

　　从应用场景看，人工智能在智慧金融、智慧医疗、智能制造、智慧能源等多个领域的应用已取得阶段性成果。实施“人工智能+”行动，有利于以应用场景为先导，逐步驱动科技创新和产业升级同步推进，积极抢占国际前沿科技竞争优势。

　　二、“人工智能+”行动带来重大机遇和广阔前景

　　“人工智能+”上升为国家级专项行动，意味着我国将强化顶层设计和政策支持。2024年，人工智能预计将迎来应用场景爆发式增长元年，“人工智能+”将加速人工智能赋能千行百业、惠及千家万户。

　　（一）多模态人工智能大模型步入全面应用新阶段

　　伴随“人工智能+”行动的开展，人工智能大模型将从市场探索和培育期迈向全面应用新阶段。生成式人工智能借助自然语言处理、类脑算法、语音技术、视频生成、人机交互、计算机识别与模式识别、安全与隐私等关键技术，正逐渐从单模态走向多模态。模型即服务（MaaS）将成为通用人工智能生态构建的核心，大模型厂商将加速实现预训练模型开源，推动供给侧形成“通用大模型+领域大模型+行业大模型+企业/个人小模型”的基础业态。相关重点领域大模型应用走向深入，行业价值将持续释放。机构预测，2024年全球将孕育出超过5亿个智能化新应用，相当于过去40年间出现的应用数总和。

　　（二）人工智能加速赋能千行百业、惠及千家万户

　　从“人工智能”到“人工智能+”，一字之差的背后反映出从技术革命到产业变革的拓展，反映出发展的方向是以应用需求为牵引的“深科技创新”。

　　人工智能将深度赋能千行百业。围绕现代化产业体系建设，人工智能将全面融入高端制造业、现代服务业和现代农业等领域重点环节和业务场景，助力国民经济提质增效降本。比如，在智能制造领域，人工智能将在工业质检、供应链管理、设备故障诊断、工业远程控制、预测性维护、资源计划调度、产品设计等业务环节和场景发挥更大作用，工业大脑、工业机器人、工业互联网等典型场景将进一步助力“中国制造”迈向“中国智造”。据工业和信息化部赛迪研究院预测，2035年生成式AI对中国经济的贡献将有望突破30万亿元。

　　人工智能将全面惠及千家万户。面向人民美好生活新需求，人工智能将深度融入社会治理、公共服务、城乡发展等各个环节，切实提升广大人民群众的获得感、幸福感。如在城市管理领域，人工智能将加速催生城市大脑、城市物联感知、政务数据可用不可见、数字采购等人工智能应用场景升级，涌现未来社区、无人配送、社区电商、数字餐厅等多样化社区生活场景，让城市更“聪明”。

　　（三）基础设施建设有望加速补足算力需求新缺口

　　数据、算力、算法是人工智能技术的“三大基石”。算力是大模型训练的“燃料”。随着人工智能从单一智能向通用智能迈进，算力需求急剧增长，算力缺口扩大，供需矛盾凸显，算力基础设施建设成为迫切需要解决的现实问题。伴随大模型发展如火如荼，训练算力需求有望扩张到原来的10倍至100倍，算力需求的指数级增长曲线将更加陡峭。比如，在同等训练时长下，GPT-4对于算力的需求比GPT-3增长445倍。开展“人工智能+”行动，我国有望加快算力基础设施建设进程，加速推动芯片、操作系统、应用软件和计算架构创新，服务器、芯片、CPU、GPU、IDC、量子计算、光通信等算力设施将加速布局，拉动算力产业链上下游建设提升和质量升级。

　　三、推动“人工智能+”行动，激活新质生产力动能

　　人工智能发展仍面临政策支撑不足、算力基础设施紧缺、关键核心技术“卡脖子”、应用深度广度不够等一系列问题，亟须系统部署、精准施策，确保人工智能在安全可用的基础上走向深入。

　　（一）完善健全政策支撑保障体系

　　实施“人工智能+”行动，应率先从加快完善政策、人才、资金等基础要素支撑着手。尽快出台“人工智能+”行动专项方案，系统性制定国家层面的通用人工智能发展规划。政府和企业都需要加大对人工智能领域的研发投入，提高在人工智能技术创新、跨界人才等资源的储备力度。瞄准基础理论研究等人才缺口较大的领域，集中探索深度融合的学科建设和人才培养新模式。加快推广大模型赋能全学段教育，探索设立国家人工智能学院，加强人工智能相关学科发展和高层次人才培养。

　　（二）适度超前建设算力基础设施