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　　Forrester 发布的全球FaaS能力报告《 The Forrester Wave : Functions-As-A-Service Platforms, Q2 2023》，阿里云函数计算凭借产品能力在40个严苛的评分项目中拿下24个最高分，产品力得分最高，综合稳居领导者象限，成为国内唯一两度进入该象限的科技公司。

　　十数年的跌跌撞撞，换来的是千锤百炼中“又高又硬”的阿里云。对于客户们来说，选择阿里云的原因很简单：

　　十多年来，阿里云持续投入软硬一体化的技术研发，覆盖从芯片、服务器研发到虚拟化技术，到计算、存储、网络等全栈云产品，不断提升研发效率，释放技术红利。阿里云自研的飞天操作系统和CIPU架构可在同样规格资源下带来更强的性能，同时实现极致弹性调用算力资源，大幅提升资源效率和性能。

　　阿里云自研的盘古存储系统，通过EC、压缩等技术大幅提高了存储的资源利用率。倚天710等自研芯片的不断优化，可将数据库、大数据、AI、高性能计算、视频编解码等场景性价比提升80%以上。

　　此外，还有强大的供应链管理能力。相比客户自建数据中心，阿里云在全球拥有五个超级基地型数据中心，管理着数百万台服务器，构建了一条覆盖全球的云计算网络，在硬件、网络等资源采购成本上具有绝对优势。同时，阿里云多年来投入软硬一体技术研发，自研硬件占比持续提升，进一步降低硬件资源成本。

　　而在公共云计算平台上，不同客户在不同时间段弹性调用算力资源，可以错峰填谷，降低资源闲置成本，大大提升算力效能。这样的实时调度，需要有超大规模的资源池和客户群，同时对管控全球资源的操作系统有超高要求。阿里云拥有中国唯一自研的飞天云计算操作系统，可以实现百万服务器级别的资源实时调度。

　　“云”蒸雾起，何处能捕捉未来？

　　AI，到底代表怎样的未来？

　　自ChatGPT诞生以来，以大数据为基础的人工智能飞速发展，深度学习技术、自动驾驶加速普及，马斯克，大胆预警人类正处于“有史以来最大的技术革命的边缘”，而人工智能将成为推动生产力飞跃的关键力量。

　　英伟达CEO黄仁勋则在参加2024年斯坦福经济政策研究所峰会时表示：“按照某些定义，AGI可能在短短五年内到来。”同时他提出了一个问题，就是需要增加多少芯片工厂（即“晶圆厂”）来支持人工智能产业的扩张？

　　与之相应的，AI的增长需要硬件基础设施的支撑，自然也需要基础设施在“云上”的支持。

　　而公共云，则是AI的最佳拍档。企业可以使用公共云快速拉起庞大的训练和推理资源，低成本实现AI创新。“让云成为公共服务，创造社会价值”，是阿里云成立第一天起的初心，也是其最坚实可靠、经过市场验证过的能力。

　　百川智能基于阿里云公共云完成千卡大模型训练，最长无人工介入训练达到26天，起步期每月迭代一个模型。

　　今年1月，中国一汽与阿里云通义千问联合打造的大模型应用GPT-BI率先落地，可以通过自然语言对话，自动生成企业经营数据分析图表。

　　去年快速爆红的妙鸭相机，高峰期的访问量至少需要几千台GPU服务器才能满足，妙鸭在阿里云上紧急扩容，迅速实现了算力供应。

　　科技的浪潮浩浩汤汤，横无际涯。没人敢断言未来哪项技术又能独占鳌头，定义新一代IT范式。

　　但再精妙的公式总要有纸笔来写下，而云就是这样承载信息的“纸笔”，它会是企业和开发者的首选，是技术创新的巢窠。谁抓住了“云”，也就完成了对云蒸雾起、如梦似幻的技术未来最关键的捕捉。

　　而阿里云，正在做这个“捉梦者”。