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　　2024年，世界的主线仍是AI。

　　半个月之内，sora便从惊艳世人到被逆向工程推测出了技术细节，英伟达则用仅9个月的时间实现从1万亿美元到2万亿美元的跨越，成为全球首家市值突破2万亿美元的芯片公司。

　　下一波生产力浪潮已汹涌而至，而早之十年有余的基础设施建设——云计算，仍方兴未艾。

　　在偃旗息鼓“休战”良久之后，云厂商们终于在各种AI应用即将在产业侧发动革命的紧迫下，又一次“卷”了起来。

　　“房东”到“管家”，云计算的变革史

　　第一个能周期性地到达所有开放的文件下载站点，列出他们的文件并且建立一个可以检索的软件索引成就诞生于1989年。

　　而人们普遍认知上能够以史无前例的巨大规模相互交流的“万物互联”，则始于1994年网景公司——史上第一家WWW浏览器供应商，至正好三十年。

　　三十年里，用户们对于获取“云”上的资源早就习以为常，这个曾对互联网技术和IT服务引发巨大变革的技术听起来甚至有些老旧。

　　但实际上，自诞生至今就在不断自我革命的云计算，就如同两次登上舞台的白云一般今非昔比，穿貂写书开应援会，不经意的一瞥就能让IT界的吴老二们为之浑身发抖。

　　2006年8月9日，面对互联网高速扩张所带来的巨量计算需求，Google首席执行官Eric Schmidt在搜索引擎大会首次提出“云计算”的概念。

　　同年，亚马逊云科技的第一款云服务Amazon S3上线，云计算技术正式登上历史舞台——如今Amazon S3上存着超过100万亿个对象，日常每秒需要处理上千百万次请求。

　　彼时的世界还没有云上贵州，数据资源的聚集以及信息基础设施远不如如今这么方便，对于新兴的互联网企业们，要么全世界找个基建能力max且电费地租又划算的地儿，去从零开始自建自己的数据中心，要么就是市面上找个云房东，租住属于自己的上云空间。

　　2008年，微软发布Windows Azure Platform，拉开云计算“世界大战”的帷幕。

　　2009年1月，阿里软件在江苏南京建立首个“电子商务云计算中心”，云计算业界标杆阿里云开始起步。

　　此时，各家云厂商主要的服务聚焦于机房、服务器的数量以及计算能力等资源。一个形象的比喻是，人们对互联网的需求从煤炉取暖进化到了集体供暖，而云计算就是这个“热力管网”。

　　但互联网毕竟都已经是第三次工业革命的结果，自然不能拘泥于地主收租的简单形式，从2015年开始，以云资源调度、弹性扩展为主的技术革新开始轰轰烈烈的展开。

　　如何利用云计算和大数据去降低企业运维成本、实现商业与技术之间的有效对接，成了云计算的新课题。

　　在这方面，阿里云以其领先的业务规模及技术能力力压群雄，甚至与亚马逊AWS、微软Azure分庭抗礼，形成3A格局。

　　然而庞大的云生态、丰富的云应用以及强大计算能力是阿里云领跑的优势，但仍不足以决胜终点——一方面云的发展似乎没有终点，另一方面云的技术仍在飞速的变革。

　　云上的大数据能力今天已经远远超越了线下部署的开源的能力集合，大数据的计算、运营，包括预测、决策支撑已经为企业成为一个新的商业变现工具，云厂商们的身份开始从“房东”变成了“管家”。

　　当年的IaaS、PaaS，并不涵盖今天广义云计算当中，从最底层的芯片指令级到网络存储、云主机、云服务器到上面的云原生架构、微服务架构、大数据、数据库、容器化部署、K8S、Serverless，甚至到视频云、大型网络数据中心之间的调度，以及再往上面的AI大模型和AI的推理训练以及AI模型的训练。

　　而如今，这些已经清晰地成为了云计算的一部分，也正成为阿里云决胜下半场的战略布局。

　　让云成为公共服务，不止说说而已

　　在“计算”已从国别的体量开始进行竞争的当下，云的竞赛并不是请客吃饭，不能那么从容不迫，尤其是公共云领域。

　　中国工程院院士邬贺铨曾表示，“当今人工智能特别是大模型技术发展异军突起，成为新一轮信息技术变革的重要引擎，引领社会数字化转型和高质量发展。相比传统自建IDC，公共云可以大幅提高算力资源利用率，降低企业的算力成本。同时，公共云还是社会创新的基础设施，发展公共云对降低中小企业算力成本和鼓励更多的中小企业上云用数汇智有至关重要的作用。”

　　大模型带动了算力需求快速增长，中国已成为全球算力大国，去年中国市场的服务器存量规模达到了2000万台，与美国市场的2100万台数量相当。