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工业软件：重点突破工业嵌入式软件、实时数据库、制造执行管理系统（MES）、三维计算机辅助设计（CAD）等工业软件领域。布局产品生命周期管理（PLM）等软件的研发与产业化，研究异构系统集成关键共性技术，强化工业软件的集成和互操作能力。推动关键基础性工业软件产业化突破，探索软件云化、服务化等新型发展模式，加快工业软件的商业应用。围绕电子信息、汽车、家电等重点领域实现工业仿真软件核心算法的创新突破，形成覆盖设计仿真、工艺仿真、制造仿真等多类仿真软件产品。

工业大数据分析应用产业化：围绕重大共性需求和重点行业需求，加快从数据算法到应用的商业化，建立工业大数据清洗、管理、分析技术体系，实现大数据存储管理、数据清洗、分析挖掘、可视化监测、数据安全等领域关键技术，以及数据实时在线处理、非结构化数据处理、图像语音视频数据智能分析等关键技术研发与产业化，形成工业大数据的优秀解决方案和商业化应用。

工业自动化：重点突破工业服务器、核心芯片、驱动器、传感器等关键器件和技术，研发面向物联网、网络通信、工业控制、汽车电子、医疗电子、环境监测等领域的专用电子元器件、智能终端设备、网络设备。重点发展智能穿戴设备的微机电系统（MEMS）芯片、MEMS多功能集成器、射频集成电路、无线和卫星接入芯片等智能芯片及核心电子元器件，以及满足工业互联网需求的集散控制系统（DCS）、可编程逻辑控制器（PLC）、数据采集系统（SCADA）、高可靠嵌入式控制系统和高性能工业自动化控制系统。

到2020年，深圳市工业互联网核心产业体系更加健全，产业自主提供能力明显提升，培育5家年收入10亿元以上工业互联网核心产业企业。

　　（五）开展集成应用，推动业态模式创新。

　　推动智能化生产应用，重点在电子信息、家电制造、工程机械等行业，推进工业设备联网与数据集成分析，加快5G、窄带物联网（NB-IoT）等新一代网络技术在工业现场的应用，支持企业内部依托工业互联网实现不同系统与软件的集成互通，建立面向企业运营管理的大数据模型与算法，推动生产制造的全程可视化、质量追溯和预测性维护，实现企业运营管理的智能决策与深度优化。推动网络化协同应用，重点在汽车、家电等领域，打造基于互联网的协同制造和云制造平台，整合产业链上下游各环节资源，加强企业内外部信息的交互共享，加快实现研发设计、计划排产、柔性制造、物流配送和售后服务集成和协同优化。推动个性化定制应用，重点在家电、服装等领域，建立用户个性化需求信息平台和定制服务平台，推动基于互联网的需求感知，探索动态可组合产线在特定行业中的应用，提升企业大批量定制能力。推动服务化延伸应用，加快智能网联产品发展，建立产品网络服务平台，推动企业由提供设备向提供系统集成总承包服务转变，鼓励企业基于智能传感技术与工业互联网，实现远程咨询、远程运维、故障实时诊断、产品溯源、大型制造设备与生产线融资租赁等服务模式创新发展。

专栏5  融合应用试点示范工程

结合深圳行业特点和生产需求，组织开展工业互联网应用试点示范，以本地龙头企业为牵引，以先导性应用为示范，逐步提升工业互联网应用水平。

互联工厂应用工程：在汽车、家电等行业，提升设备间互联互通水平与工业数据集成分析能力，开展柔性制造、质量控制与溯源、设备预测性维护等基于生产设备联网的互联工厂应用工程。

远程服务应用工程：在电子信息、装备制造等行业，推动工业互联网标识技术在产品端的应用，开展装备在线监测、远程运维、故障诊断等基于产品全生命周期信息感知的远程服务应用工程。

网络协同制造应用工程：在汽车等行业，推进IPv6与高性能网络解决方案在公众互联网、企业间专网、制造云平台等关键领域的部署，开展协同设计、协同制造、供应链协作等基于企业间互联的网络协同制造应用工程。