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全球最值得关注的100家人工智能公司大集结(6)

Kensho是领先的实时统计计算系统及可扩展的分析架构,致力于通过先进的技术为金融机构提供市场透明度。Kensho利用大规模并行统计计算、用户友好的可视界面、以及预测分析领域的突破技术为投资专业人士提供下一代的分析平台。

51. KITT.AI

公司网站:kitt.ai

KITT.AI总部位于西雅图,是一家自然语言理解创业公司,由艾伦人工智能研究所和亚马逊Alexa基金等机构资助。KITT.AI开发的可定制热词检测器(hotword detector)和对话引擎ChatFlow可以为任何基于语音或文本的设备/聊天机器人提供在线多回合对话功能。

52. KONUX GmbH

公司网站:konux.com

KONUX GmbH总部位于慕尼黑,该公司结合传感器数据和人工智能,实时了解机器和基础设施的状况。这能让操作员提前分析机器的问题并预测维护需求,从而降低维护成本。利用KONUX GmbH的技术,其客户的设备维护成本最高可降低30%,机器故障率最高可降低70%。

53. Logz.io

公司网站:logz.io

Logz.io是一个日志分析平台,利用人工智能和机器学习算法来查找IT环境中不断生成的信息量里的关键事件。Logz.io是一个企业级云平台,也是全球最受欢迎的开源日志分析平台。

54. Loop AI Labs

公司网站:loop.ai

Loop AI Labs开发了认知平台Loop Q,该平台具有学习、解释上下文和理解意义的能力,能用任何语言推理暗数据(dark data)。Loop Q通过强化当前劳动力的能力,让让任何行业的公司处于第四次工业革命的最前沿。

55. Lunit Inc.

公司网站:lunit.io

Lunit是一家人工智能技术公司,致力于建立医生和技术间的合作关系,以更好地应对疾病诊断的挑战。Lunit利用视觉感知技术来解释医学图像,并标注有异常的区域。基于在深度学习领域的专业知识,Lunit一直致力于胸部X光异常检测、乳房X光照相术、以及乳腺组织病理切片的自动评级。 

56. Maluuba

公司网站:maluuba.com

Maluuba是加拿大一家深度学习技术公司,致力于帮助机器实现思考,推理和与人类一样的方式进行交流的能力。Maluuba的长期愿景是智能机器与人类手牵手,共同推动社会经济向前发展。

57. MindMeld

公司网站:mindmeld.com

MindMeld总部位于旧金山,是一家提供对话式人工智能平台的技术公司。MindMeld的深域对话(Deep-Domain Conversational)人工智能平台支持自然语音或文本输入,可以向另一端的任何应用设备提供对话式用户界面。该用户界面可以是聊天机器人、语音助理,或者是多模态界面(在触摸、点击和语音之间无缝切换)。MindMeld的客户和投资者包括谷歌、三星、Uniqlo、Spotify、英特尔、Telefonica、Liberty Global、IDG、USAA和In-Q-Tel等。 

58. 出门问问(Mobvoi)

公司网站:chumenwenwen.com/en/site/index.html

出门问问是一家提供语音搜索技术的创新人工智能公司,其语音搜素技术包括:语音识别、自然语言理解、垂直搜索和前摄搜索。2015年10月,出门问问完成了由谷歌领投的C轮融资。这也是在过去的6年中,谷歌首次直接投资中国公司。自2012年创建以来,出门问问已融资7500万美元,估值为3亿美元(2015年10月)。基于其语音搜索技术,出门问问2014年底还开发了智能手表操作系统Ticwear,并于2015年6月推出了Ticwatch Android智能手表。

59. mode.ai

公司网站:mode.ai

Mode.ai是一家提供交互式用户体验的公司,利用计算机视觉和深度学习构建人工智能驱动的视觉聊天机器人(bot),在移动信息平台上提供创新的对话式商务渠道。

60. Nanit

公司网站:nanit.com

Nanit是第一家利用计算机视觉技术监测睡眠数据的公司,不需要佩戴可穿戴设备, 即可为父母提供宝宝的睡眠状态数据,从而让宝宝睡得更香。Nanit婴儿睡眠监测器配备了高清夜视摄像头,可以直接通过手机APP来观察婴儿的睡眠情况。系统还内置小夜灯,可测试室内的温度和湿度。它还能发出舒缓的声音或白噪音,以帮助婴儿入睡。更重要的是,Nanit系统还搭载了智能计算机视觉,可以记录、分析婴儿在晚间的移动次数及方式,推算婴儿在晚间的睡眠质量,父母每早都会收到宝宝前一天晚上的睡眠报告。

61. Narrative Science 

公司网站:narrativescience.com

Narrative science的智能系统Quill平台能够理解不同类型数据中的重要信息,然后自动生成完美的书面内容,以提高员工效率。通过对给定主题的数据分析,系统会自动选择合适的写作角度,快速完成一篇具有标准新闻报道结构的文章。而且,系统还可以根据不同的出版社特点,用不同的行文风格“写作”。

62. Nauto 

公司网站:nauto.com

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