全球最值得关注的100家人工智能公司大集结
时间:2023-09-30 18:29 来源:网络整理 作者:墨客科技 点击:次
CB Insights的评选结果基于这些公司所提交的数据、对一系列问题的回答、以及企业的Mosaic分数。Mosaic是一种获得了美国国家科学基金会资助的算法，能预测一家的健康状况。 CB Insights联合创始人兼CEO阿南德·桑瓦尔(Anand Sanwal)称：“从金融服务到医疗保健，再到运输，每个行业的传统巨头都认为，人工智能将重塑他们所在行业。历史多次证明，这种革命性创新恰恰来自新兴公司。在人工智能领域，上榜的这100家公司正在从事一些具有突破性的研究工作，并有望在未来数十年内颠覆我们的生活。” 有关这100家人工智能公司的一些数据： ·超过1650家公司被提名，仅6%被选中。 ·入选的中国内地公司有深圳碳云智能科技有限公司(iCarbonX)、杭州Rokid公司、北京出门问问和深圳优必选。 ·自2012年以来，这100家公司通过263笔交易融资38亿美元。 ·其中5家公司的估值为10亿美元或更高，即“独角兽”公司。 ·2014 年以来，这100家公司进行9笔超大规模融资(融资额达到1亿美元或更多)。 ·其技术的应用领域包括医疗保健、药物发现、商业智能、游戏和制造等。 ·这100家公司来自11个国家和地区。 以下为AI世代（tencentAI）编译整理的 “最值得关注的100家人工智能公司”(按公司名称首字母顺序排列)： 1. Affectiva 公司网站：affectiva.com Affectiva拥有“麻省理工学院媒体实验室”背景，是“情感人工智能”(人工智能的下一个研究前沿)领域的先驱。Affectiva的使命是利用情感识别技术将情感智能带入数字世界。Affectiva的专利技术集计算机视觉、深度学习和全球最大的情感数据库为一体。Affectiva的SDK和API允许开发人员将情感感知和分析添加到自己的应用程序、游戏、设备和数字体验中。当前，1/3的“财富全球100强企业”都在使用Affectiva的情感识别技术。该技术可用于多个垂直领域，包括在线教育、健康、游戏、机器人、媒体和广告、市场调研、汽车零售、人力资源、培训和辅导、视频通信、体验性设计、可穿戴和各种设备。 2. AImotive 公司网站：aimotive.com AImotive总部位于布达佩斯，为完全自动驾驶汽车开发全套软件组件。AImotive的算法将摄像头作为主要传感器，以完成对象识别、分类、定位、决策、路线规划和车辆控制等任务。除了软件引擎组件，AImotive还提供一个广泛的工具开发包，以加速训练和验证，包括校准、数据采集和增强数据生成、半监督注释，以及实时逼真的模拟环境。为了解决日益增长的硬件加速器需求，AImotive还面向汽车嵌入式解决方案设计了一个强大、高效的神经网络硬件IP。其参考设计可帮助芯片厂商开发有针对性的硬件来匹配人工智能软件套装。 3. Algorithmia 公司网站：algorithmia.com Algorithmia帮助开发者、企业和学术界创建、运营、部署并商业化人工智能微服务。当前，超过30000名开发者访问Algorithmia的超过2500种算法的微服务。通过简单的API，开发者可以将这些微服务整合到自己的应用中。Algorithmia的使命就是推动“算法智能”(algorithmic intelligence)的发展、发觉和接入性。目前， Algorithmia提供了两个主要产品：Algorithmia.com(微服务市场)和CODEX(功能和人工智能模型的平台)。 4. AlphaSense 公司网站：alpha-sense.com 智能金融搜索引擎AlphaSense帮助那些需要应对大量数据的专业人员解决信息过载的问题。当前，一些平台提供了人们需要的大量文件，但没有一家提供智能搜索功能。而AlphaSense提供对专有研究数据库的访问，并包括金融语言的语义知识和相关性分析，以开启有价值的隐藏信息。AlphaSense收集了数百万份文档，包括企业提交给监管部门的文件、公司简介、新闻、公关稿、华尔街的调研报告，以及其他任何被上传的内容。 5. Anki 公司网站：anki.com Anki的使命是把人工智能和消费机器人普及到人们日常生活中。Anki的主要产品是Anki Overdrive，它将电子游戏和实体道具相结合。通过智能手机，用户可以在自定制赛道上驾驶一辆赛车。玩家可以与好友一起比赛，也可以挑战由Anki人工智能技术控制的其他汽车。 6. Atomwise 公司网站：atomwise.com Atomiwise利用人工智能挖掘新的潜在药物。该公司建立了第一个用于“结构性药物设计”的深度神经网络。目前，Atomwise正在帮助研究人员解决慢性疾病(如癌症、多发性硬化症和糖尿病)、被忽略的全球疾病(如埃博拉病毒和疟疾)、死灰复燃的疾病(如耐抗生素细菌 )和生物疾病威胁(如肉毒杆菌神经毒素)。Atomiwise的神经网络已被应用到整个药物发觉过程中，每天可分析数以百万计的分子。 7. Appier 公司网站：appier.com (责任编辑：admin) |
