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Stable coin需要流通量和流动速度透明，这两点链能做公开，但我个人无意过早研究这个命题，因为凡是过度干涉金融，试图追求稳定的中央化机构所做的实验，全都以更大的不稳定和崩溃为终结。我对资产价格变动施加阻力比较感兴趣，内部有一些涉及到EOS RAM Bancor Relay算法的讨论。资产价格变动施加阻力，流动性低或者流动性由少数人控制（价格操纵）的资产，引入这个机制，也可以使得作恶成本增加，在消灭投机倒把分子和价格发现之间找到平衡。不仅仅有机会做稳定币，还有机会做稳定资产。现阶段，AI在处理这种问题上感觉有点overwhelming，交给市场+Bancor relay感觉够了。

铂链创始人汪婷婷：

其实AI已经是一种数字资产。而且相对于房产、艺术品等是最容易上链的，因为都是由“非人”经手的数据资产。未来区块链最容易落地的就是“非人”经手的产业，因为人是很容易撒谎和造假的，这样上链就很困难。所以我预计在2020年，AI、大数据会因为区块链的发展迎来爆发。

Cortex创始人兼CEO陈子祺：

现在前面谈的AI交易还都是基于中心化交易所的讨论，而去中心化交易所的出现和发展，将提升AI交易模型上链的速度，那个时候，谁收割了谁都是有据可查的。

普渡大学区块链实验室副主任刑大地：

量化模型是每一个花街量化公司的核心机密，这个上链会比较难，不过order book可以上链，而且会形成真正的公开交易市场。

Cortex创始人兼CEO陈子祺：

对的。可以有in house的，但是不妨碍社区开发者提交上来好用的FreeBSD vs mac OS的故事。有了提交机制，起跳门槛高，变相推动AI发展。

ObEN联合创始人Adam郑：

在古典金融领域，人工智能和大数据已经被用到股票交易。

普渡大学区块链实验室副主任刑大地：

这是很有意思的想法，这是除了collateral based的table coin之外一个新的思路。

Cortex 首席科学家兼联合创始人田甲：

我来针对 AI governance 发表一下评论。这是未来潜在的不同于传统 AI和传统 Blockchain 的新方向，通过AI governance，我们可以把一些重要的决策交给链上的AI去做，最典型的有 autonomous central bank, 还有AI facilitated dex等等，前者即AI控制发行曲线的stable coin，后者可以看作是公开可审计、反关联交易和反刷单的去中心化交易所。在围棋、国际象棋冠军易主为机器后，可以想象如果我们把每种AI能做到更好的领域都交给AI去做，会诞生许多这样的AIDapp，提高资源利用效率。由此衍生的一个领域是AI安全，即如何让处于 governing 位置的AI具有和人类相容的道德标准，我在别的一些技术讨论场合讨论过。