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导读:区块链与AI可谓是当下科技圈的两大热词，我们也看到越来越多的区块链项目开始All in AI领域。有人认为两种技术可以强强联手，碰撞出巨大的火花；也有人对此产生怀疑，认为两者的融合不是“风口”，只是噱头。

鉴于话题的专业性，本期特邀人工智能领域专家、AI+区块链项目方负责人做客金色相对论。各位嘉宾以“AI+区块链，究竟是风口还是噱头？”为主题，展开了思想的交锋与智慧的碰撞，为大家带来了一场精彩的思想盛宴。金色相对论，干货来对阵。

本期嘉宾有：庞华栋博士，本征资本创始合伙人；邢大地博士，普渡大学区块链实验室副主任；耿杰森（Jason Geng）博士，美国数据应用学院创始人；汪婷婷，铂链创始人；Cortex团队：陈子祺，CEO兼联合创始人；王威扬，CTO兼联合创始人、田甲，首席科学家兼联合创始人；Adam郑，ObEN创始人；何永，深脑链CEO、义语智能CEO；高庆忠，智能矩阵CEO（排名不分先后）。

要点提示：

分析一个AI概念的区块链应用是否靠谱，关键看能否解决实际问题，解决问题是否利用了区块链的特别属性。

区块链+AI，是伟大的结合，关键要优势互补、扬长避短。

区块链技术长足发展，软硬结合（系统+芯片）是必经之途。

金色财经：现阶段区块链与AI相结合的应用中，有没有硬伤？怎么分析一个AI概念的区块链应用是否靠谱？

普渡大学区块链实验室副主任刑大地：

人工智能和区块链的结合，就意味着从体系架构上看，一定是分布式的数据存储和分布式的计算。所以真正打算落地的AI区块链项目，至少要提出切实可行的分布式存储和计算的体系架构。我们知道其实现有的大数据架构，比如Hadoop，也都是master-slave形式的，如果把单一的master节点变成多个超级节点，并且有一个很好的共识机制，其实距离分布式的数据存储和计算并不遥远。我和Jason老师曾经讨论过把Spark框架融合到区块链里面，现在北美这边的数据科学家也有很多人在思考和讨论这类框架。

智能矩阵Atmatrix创始人高庆忠：

有些应用可能会有硬伤，要分析一个AI概念的区块链应用是否靠谱，关键在于他用AI解决了区块链什么问题，或者用区块链解决了AI什么问题，这些问题是否用该技术是有效的。如果不是一种很好的解决方案，该区块链应用可能就不靠谱。开源对于区块链和AI都很重要。必须发挥两者的各自优势，区块链的优势在哪？人工智能的优势在哪？不管黑猫白猫，能抓老鼠的是好猫，能解决实际问题的区块链人工智能项目就是好项目。不能解决实际问题的项目那是花架子，是忽悠别人的。

Cortex创始人兼CEO陈子祺：

这个我前面说了，区块链近10年的逻辑。靠不靠谱，就问一个问题，你这个东西为啥必须要拿到链上？比一个中心化的公司好在哪里？

这个问题的答案很简单，就是要靠谱。项目本身是否具有AI和区块链经验，是否可验证。众所周知，我们国内的大AI公司商汤旷世等，都是有国际比赛排名的，所以我们这边还是特别注重这个；当然如果项目方有特别一线的AI科学家，有大量不错的论文引用，也是可以的，不需要什么比赛成绩，这也是我们实验室在吸引人才的一个方向。不客气的说，AI领域目前是个蓝血的圈子，讲文章和排位的，这和区块链领域各自为王不太一样。

美国数据应用学院创始人Jason耿：

主要还是看AI和区块链结合的项目是否能解决现实问题，解决实际问题是否利用了区块链的特别属性。关于区块链技术解决AI的问题， 举个例子， “garbage in and garbage out”是困扰我们的一个命题，数据质量的问题如果通过区块链技术来解决，保证数据的授权和准确。至于AI的困境是否能够引入区块链技术来解决，我认为，AI的问题及其解决，主要是分布式计算解决了算力问题，大数据技术解决了training data和标签的问题，第三是再加上深度学习算法的改进；下一个问题就是数据质量，区块链可以在这方面延伸。

普渡大学区块链实验室副主任刑大地：

Garbage in, garbage out, data的pipeline是AI的基础。

ObEN联合创始人Adam郑：

每种技术都有硬伤，都要迭代。有时候，自己生态解决不了的问题，从其他生态角度就可以解决。所以，做投资的常常讲不要有本位。

铂链创始人汪婷婷：

吴恩达老师曾经把AI比喻成继电能之后的下一代新型的人造能源，为什么一定要用区块链来做？AI总不能用着用着停"电"了吧。所以区块链其实是在搭建一个分布式AI传输网络。分析一个AI概念的区块链应用是否靠谱，第一看这个区块链团队成员有没有能力来做这样的基础设施。第二看他们的代码有没有开源，是不是自主原创的。如果不是原创代码，没有核心库的话，根本无法完成核心功能组建的搭建。

Cortex联合创始人兼CTO田威扬：