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前沿科技，数智经济

文丨刘雨琦 

“数据库的国产替代，必须经过严格的考虑，保证不会出错，所以大多数企业的领导层选择按兵不动或者简单扩容。因为不换就不会错，选了很久如果选错，还可能会出现重大事故。”

某银行数据库技术人员曾对光锥智能一语道出了在数据库的国产替代中的核心难点。“真的要大刀阔斧的改革，需要领导层有魄力和决心，否则只能是边缘试探。”

下定决心全面替换，一方面是企业对国产数据库有足够的开放程度，另一方面，也要国产数据库有超过Oracle等老牌数据库的性能。一次改革，不仅完成“平替”，更能升级，帮助企业降本增效。

2022年，中国太平洋保险(601601)集团（以下简称：太保）面临着一样的十字路口，作为国内头部的综合性保险集团，太保核心业务系统的数据库要比其他的要求更高、更困难，但同时，也更具代表性，一旦拥有成功经验，也将为整个保险行业建立新的行业标准。

太保集团科技管理部总经理马波勇曾公开分享过替换经历：“太保从业务场景出发，通过梳理保险业务的典型场景，选择了两类数据库。既有高并发、大数据量、具备互联网业务特征的场景，又有大量以内部用户为主的业务场景。比如在核心的P17客户服务系统中，我们经过两年多的调研、测试和评估，选择了之前服务过金融行业的蚂蚁集团数据库OceanBase，进行分布式转型。”

“数据库的国产替代，正在从边缘的OA系统，深入到核心的业务系统。如今国产数据库占20%的市场份额，传统数据库占80%的份额，这样的‘二八’分布将在三年之内颠倒过来。”OceanBase副总裁王爽认为，国产数据库已经经历了磨砺产品性能、攻克替代难关的过程，将在三年内加速进入全面升级的阶段。

据光锥智能了解到，很多企业制定了内部战略，要在2027年做到数据库的“应替尽替”。国内企业逐渐对国产数据库重新认知并抱有开放态度，尤其在数据库最核心的金融场景，也有更多企业愿意“押注”在国产数据库上。

国产数据库，从金融行业里“杀”出了一条路。

金融行业升级的三座大山

“没有经历过金融行业历练的数据库，不算合格的数据库。”

一直以来，金融场景都是数据库的最大练兵场，不仅是因为数据量庞大，同时，交易、分析、事故更加复杂，高频高并发是金融数据库的特性，更因为金融行业本身7×24小时不间断，对数据库安全性、稳定性都有更高要求，运维也更加复杂。

王爽举了一个例子：“以前银行的交易来自于营业网点，存钱、取钱、转钱，但现在已经互联网化了，频率大大增加。以前一年去营业厅也就三五次，但现在用户每天都在交易，每天点外卖、坐公交/地铁，每刷一次都会产生数据。这就造成了爆炸性的数据量增长，传统数据库处理起来，成本非常巨大。所以，并不只是为了国产替代，更是为了升级。”

此前，企业在选择国产数据库时，第一考虑的是与Oracle的适配和兼容关系，以降低应用和迁移成本。“2020年之前，几乎所有的国产数据库对企业宣传的核心价值就是兼容Oracle和MySQL。”一位数据库厂商对光锥智能讲道。

但在真正落地时发现，兼容是不够的，在适配时必须要取舍。Oracle数据库垄断了近20年，有很多特性逐渐落后，国产数据库的单纯替代没有意义，底层架构发生改变之后，性能要做到更加优化。

更重要的是，银行、保险、券商过去与Oracle进行了深度绑定，包括?定义锁、?治事务、嵌套表、索引组织表、PLSQL包、物化视图、DBlink、触发器、系统视图，改造难度极?，如何提升庞?存储过程中的识别效率?关重要。

这不只依赖数据库厂商一家来完成，更需要使用方一起深度改造。太保集团与OceanBase打磨的过程中，马波勇总结了升级过程中的三大挑战：

第一是国产数据库的性能，能否满足业务需求。“由于之前大部分系统使用传统数据库做支撑，在制定数据库的选型策略和升级方案方面，系统的兼容性、稳定性，数据迁移的便捷性、完整性是我们考虑的首要问题。第二，要考虑它在金融行业的应用案例是否广泛，是否具备足够的成熟度。第三个是在运维方面，需要具备较强的自主营运能力和支撑能力”，马波勇谈道。

第二是数据库的安全性和弹性伸缩能力。银行保险业数据量大、私密性强、波峰波谷期动荡，本地部署的数据库能保证安全性，但是相应的成本也会更高，且弹性伸缩能力差，无法灵活应变银行互联网化后的高频和多发需求。