网络安全检测|网络安全服务|网络安全扫描-香港墨客投资移动版

今年 6 月份，各大厂商纷纷升级自家的类 ChatGPT 产品。6 月 9 日，讯飞推出星火认知大模型升级版；6 月 13 日，360 在发布类 ChatGPT 产品之后，再次举行 360 智脑大模型应用发布会。

与 2 月左右发布的大模型不同，近期各家公司发布的升级版产品，更偏向应用层目的是更容易走向千家万户。

从目前发布的情况来看，360 智脑已初步具备跨模态成能，除了可以完成文字生成文字、表格、图片；图片生成文字、图片，以及视频生成文本，文本剪视频等基础创作之外，还重新定义" 数字人 "，给用户一种 " 有灵魂、有设、有记忆 " 可定制的专属 " 人工智能 "。

在发布会上，周鸿祎更改了此前观点，" 我曾经说过，国产大模型与 ChatGPT 之间的差距是两年，现在我想收回这句话。" 随后补充最新观点，认为目前国产大模型的水平与 GPT3.5 大打平，照此速度发展，追赶甚至超过 GPT4 将在转瞬之间。

从发布初始版本至正式发布 360 智脑的四个月内，周鸿祎看到了会有如此巨大的转变？

01 科技大厂围猎大模型

在 2023 中关村论坛上发布的《中国人工智能大模型地图研究报告》显示，当前，中国人工智能大模型正呈现蓬勃发展态势。据不完全统计，截至目前，参数在 10 亿规模以上的大模型全国已发布了 79 个。

而科技大厂的大模型参数量较大：阿里通义千问大模型参数在 10 万亿级以上、腾讯混元大模型和华为盘古大模型参数量均在万亿级以上、百度文心一言大模型参数量在 2 千亿级以上、京东言犀大模型的参数量为千亿级；垂直行业科技企业已经上线的参数量普遍在千亿级以上；而科研院校大模型的参数量在千亿级及以下。

从大模型的布局体系来看，科技大厂在算力层、平台层、模型层、应用层进行了四位一体的全面布局。百度、阿里、华为三家均从芯片到应用进行自主研发的全面布局，如百度的 " 昆仑芯 + 飞桨平台 + 文心大模型 + 行业应用 "、阿里的 " 含光 800 芯片 +M6-OFA 底座 + 通义大模型 + 行业应用 "、华为的 " 昇腾芯片 +MindSpore 框架 + 盘古大模型 + 行业应用 "。

此外金山办公5 月 31 日还发布了WPS AI，目前，WPSAI 已接入金山办公旗下办公组件轻文档、文字、表格、演示、PDF，未来将锚定 AIGC、阅读理解和问答、人机交互三个战略方向发展，并接入金山办公全线产品。

各家大厂迅速涌入这个赛道，主要是因为监管层迅速跟进出台措施规范行业发展，有顶层架构保驾护航，各家大厂自然可以放心投入研发，并推出产品。

自今年 3 月大模型批量上线以来，AI 监管政策逐渐明晰，这也给行业应用指明了方向。

回顾整个行业发展历程，4 月 11 日，《生成式人工智能服务管理方法》征求意见稿发布；5 月 30 日，信通院正在联合编制" 纸鸢 "开放人工智能模型许可证，下一步将发布《纸鸢开放人工智能模型许可证（征求意见稿）》。

随后，一线城市配合发布了《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025 年）》；《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023-2024 年）》。

在此背景下，周鸿祎认为国产大模型将会迅速缩小和 ChatGPT 的差距，似乎也好理解了。

03 360 智脑有何不同

按照周鸿祎的规划，360 大模型将在持续升级大模型的基础上，兼顾场景化、产品化、平化、垂直化。

这种发展战略下，360 智脑可以实现对消费者（户个 AI 助理）、中微企业（SaaS 化垂直应）、企业 / 政府 / 城市（私有化部署模型）、业（业垂直模型）等四个主要应用场景的覆盖。

上述四种不同场景的应用，主要通过其他公司在 360 大模型 API 基础上，结合不同行业需求推出特定产品。现阶段，很多部门、企业内部拥有大量独占性 IP，如果将其统统放到一个公开大模型中，就会重现三星因 GPT 泄露芯片机密的事件，这就凸显了专有类 GPT 产品的重要性。

(责任编辑：admin)