医学影像数据成“入口”(7)
时间:2022-09-09 13:17 来源:网络整理 作者:采集插件 点击:次
这里有个容易混淆的是AI医学影像，并不是所有都是从CT、X光、B超等分析得出。就拿胃癌筛查来说，它的病理影像通过扫描仪扫描组织放大形成大概1.4GB影像来进行分析判断的。 2020-02-11 22:17:411535
模拟技术将为智慧医学影像开启高分辨率图像诊断时代 业界普遍认为智能影像诊断是“人工智能＋医疗”较快落地的应用领域，特别是基于医学影像的智能识别是适合AI技术发挥其所长的医学应用领域，目前全球该领域的创业公司达1000多家。 2019-11-12 15:08:42534 高性能的模拟技术将加速智慧医学影像的发展 业界普遍认为智能影像诊断是“人工智能＋医疗”较快落地的应用领域，特别是基于医学影像的智能识别是适合AI技术发挥其所长的医学应用领域，目前全球该领域的创业公司达1000多家。 2019-10-15 11:23:09387 AI医疗影像商业化应以标准先行数据为重 据统计，截至目前中国医学影像的检查总数已经超过了75亿，而且随着设备越来越复杂、信息量越来越大，以及图像从二维走向三维、静态迈向动态，数据量每年也在呈现飞速增长的态势。 2019-08-30 09:48:341026 2019年将成为AI医学影像的落地之年 人工智能+医疗的落地场景也在不断扩张，目前已经涵盖医学影像、病理检验、医疗大数据分析、基因、健康管理，智能器械、虚拟助手、药物研发、医院管理等多个领域。 2019-08-28 09:41:001229 中国未来医学影像的市场潜力十分巨大 对于中国这样一个人口大国来说，医学影像的市场潜力可谓十分巨大。据统计，截至目前中国医学影像的检查总数已经超过了75亿，而且随着设备越来越复杂、信息量越来越大，以及图像从二维走向三维、静态迈向动态，数据量每年也在呈现飞速增长的态势。 2019-08-27 15:20:533626 AI技术能否改善医疗行业资源不均的问题 轰轰烈烈的开始，悄无声息的消失。这是创业的常态，也是不少医学影像AI公司的真实写照。 2019-08-16 15:08:591116 人工智能与医学影像的完美结合 AI与医学影像的结合起步很早却难有大的突破。医学影像是指为了医疗或医学研究，对人体或人体某部分，以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程。 2019-08-09 14:49:214899 2019年是人工智能医学影像的落地之年 随着人工智能技术的不断创新，人工智能+医疗的落地场景也在不断扩张，目前已经涵盖医学影像、病理检验、医疗大数据分析、基因、健康管理，智能器械、虚拟助手、药物研发、医院管理等多个领域。其中，AI医学影像是医疗领域落地最快的一个方向。 2019-08-07 15:08:261416 人工智能医学影像，2019成落地之年？ 随着人工智能技术的不断创新，人工智能+医疗的落地场景也在不断扩张，目前已经涵盖医学影像、病理检验、医疗大数据分析、基因、健康管理，智能器械、虚拟助手、药物研发、医院管理等多个领域。其中，AI医学影像 2019-08-02 20:38:04272 如何解锁AI医疗落地之难 在众多落地场景中，目前AI医学影像是最为成熟的一个。 2019-07-15 16:29:11255 医学影像AI现在发展水平怎样 (责任编辑：admin) |
