医学影像数据成“入口”(11)
时间:2022-09-09 13:17 来源:网络整理 作者:采集插件 点击:次
英国《自然·医学》杂志13日在线发表的两项独立研究显示，最新的人工智能（AI）已可以基于三维医学影像，对神经系统疾病和视网膜疾病给出快速、准确的自动诊断。 2018-10-09 16:41:123158 2018年人工智能在医疗领域上热度更加高涨，尤其是AI医学影像领域 从去年人工智能领域行业的发展方向来看，2018年的人工智能在医疗领域上热度更加高涨，同时渴求能落地的成果，尤其是AI医学影像的优势部分在数据处理层面上更为突出，辅助诊断模型的构建也变的轻松。 2018-09-03 17:18:592296 商汤科技：专注医学影像分析和人工智能领域，成就突出 从去年人工智能领域行业的发展方向来看，2018年的人工智能在医疗领域上热度更加高涨，同时渴求能落地的成果，尤其是AI医学影像的优势部分在数据处理层面上更为突出，辅助诊断模型的构建也变的轻松。 2018-09-01 18:36:012709 星云医学影像人工智能平台落地，飞利浦新产品如何开启AI医疗时代？ 近日，小编了解到，荷兰皇家飞利浦宣布中国首个“飞利浦星云医学影像人工智能平台”落地吉林大学白求恩第一医院（以下简称“吉大一”），辅助放射科医生通过智能化图像后处理为患者提供精准诊疗，并支持临床科研 2018-08-28 18:32:015120 AI应用在医学影像上的优势和痛点解析 医学影像是指为了医疗或医学研究，对人体或人体某部分，以非侵入方式取得内部组织影像的技术与处理过程，它包含以下两个研究方向：医学成像系统和医学图像处理。 2018-08-21 09:36:019027 人工智能已可以用于三维医学影像，快速准确的做出医疗诊断 人工智能在医疗领域的应用以数见不鲜了。在医学影像方面更是具有其独特的价值。 2018-08-17 16:44:393072 浅析人工智能在医学影像的应用难题 人工智能发展至今，技术上不断取得突破，寻找落地应用场景成为AI企业的头等大事。近年来，随着国家对医学影像行业发展的支持，“AI+医学影像”成为一种全新的领域，有着非常广阔的前景。 2018-08-16 15:22:433285 “AI+医学影像”前景广阔，能够解决行业痛点 人工智能发展至今，技术上不断取得突破，寻找落地应用场景成为AI企业的头等大事。近年来，随着国家对医学影像行业发展的支持，“AI+医学影像”成为一种全新的领域，有着非常广阔的前景。 2018-08-15 17:54:013149 人工智能用于三维医学影像，可快速做出诊断 人工智能在医疗领域的应用以数见不鲜了。在医学影像方面更是具有其独特的价值。 2018-08-14 16:28:561576 世界医学影像领域迎来了高增长期，到2023年将达到每年20亿美元 Signify Research的一个新报告显示，世界医学影像领域在近期迎来了高增长期，并将在2023年达到每年20亿美元的数字。 2018-08-09 15:45:041557 “AI+医疗”AI影像出难题，各企业做好长期战斗准备 从目前全球AI医疗公司的实践情况来看，智能医疗的具体应用主要包括：药物研发、医学影像与诊断、智能诊疗、智能健康管理、药物挖掘、虚拟助理等。而在AI医疗影像领域，大多数企业的应用场景主要集中在食管癌、肺癌、乳腺癌等常见病症。 (责任编辑：admin) |