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形成了过往中小保险公司单纯依靠少量线下人员低效核赔难以企及的“独有数字”：一件普通的理赔审核调阅病历时效从传统线下操作模式的4天缩短至最快20秒钟，调阅病历的人均每天案件处理量从3件提升至逾30件，效率翻了10倍。

数字的背后离不开“故事”。为多角度、系统化优化理赔流程，平安医保科技打出了以商保医院联网平台为基础，远程调阅平台为核心，以线下共享平台为补充，纳合了线上联网数据、线下入驻用户两大核心能力的组合拳，并在其中的每一个节点都实现了在海量技术与丰富场景中培育而出的AI 技术进行赋能。风险评估算法、任务拆单算法、精准筛查算法、评价与支付算法、重案调查算法等多类模型算法以及大量新技术应用构成了平台线上远程能力。

包含平安集团内各大子公司的专业人员，辅以外部医生、护士、专业人员等服务类人群。这让在客户服务需求地没有铺设机构的中小保险公司，可获得近300个地市的服务能力。

优势叠加 打造最宽闭环信息高速公路

历史机遇总是给有准备的人，当人们认识到这是亟待解决且可以被解决的痛点时已经是市场红海来临之时。面对瞬息万变的市场，未雨绸缪与先发优势则显得弥足珍贵。在高菁看来，已打造的全流程信息闭环和来自平安集团“大医疗健康生态圈”的场景、数据和技术赋能是能够领跑同业的独有优势。

落地医保商保控费、打造商保理赔自动化运营流程，不仅需要先进的科技将业务线上化，更重要的是破除信息孤岛，构建包含诊疗信息、支付信息、医院信息、社保信息、商保信息等在内的多链条高速公路闭环，才能够做到事前、事中、事后全流程监测，实行智能控费，从根本上杜绝跑冒滴漏、过度医疗、浪费滥用、套刷套药、套现、挂床等问题。

过往，诊疗信息是闭环通路中最难逾越的障碍，如今随着医院管理需求、控费需求的提升。在收入构成层面，商保逐步扩大成为提高整体收入能力的重要组成部分，诊疗信息正在逐步释放。加之平安医保科技打造了不可突破的信息安全防火墙，在跑通数据而不是获取数据层面的理念让更多医院吃下了“定心丸”。高菁指出，商保自动化平台联结了医院的数据，替代商保客户以往理赔时需要费时费力准备的众多“诊疗材料”，直接将数据传输至保险公司，为保险公司提升理赔效率、提升自动化审核与风控能力奠定了良好的基础。平安医保科技这条信息高速公路不仅跑通了数据闭环，构建起模式壁垒，更逐步跑出了行业痛点洞察最深刻、服务能力最全面、技术能力最过硬的“最宽”高速公路。在打通数据方面，截至目前平安医保科技联网平台已介入近3000家医院，近1000家医院具备全量数据调用，并面向全国持续扩展中。影像调阅平台已覆盖近1000家医院。

对内服务过程中，平安医保科技面对的是中国最大保险集团的多种需求和服务能力，且作为业务全覆盖的保险板块，产寿养健的业务需求多样且方向各不相同，同时对外赋能、输出中小保险公司业务过程中积累了海量经验。能够让当下行业前沿的AI技术能力精准贴合智慧商保的现实场景，成为行业解决方案的最佳输出者。

在技术构建层面，平安集团极具长远眼光的海量标准化、统一化的数据积累，后援中心的流程化运作成为AI人工智能技术的研发根基与尖端科技的最佳孵化器。AI技术训练、赋能层面广泛应用于“金融服务、医疗健康、汽车服务、房产服务、智慧城市”五大生态圈，为AI技术提供了最佳实验场。

以大数据应用模型为例。平安医保科技、建立了包括个人医疗费用识别模型、反欺诈模型、人群风险分层管理模型等。这些模型可以针对特病人群、门诊慢病人群进行主动干预管理，变“被动控费”为“主动管理”。