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　　10月17日电 智能生活让一部分人先看到未来的同时，也带来了令人不安的安全隐患：随AI技术发展诞生的自动驾驶汽车出现识别错误导致车祸;用户云端和终端数据被盗取;不法之徒利用漏洞破解网络摄像头、路由器等智能家居设备获取隐私等等……诸如此类的安全事件让越来越多的人们意识到，这些曾经在科幻电影中出现的情景逐渐走进了人们的日常生活。

　　进一步探讨AI和智能生活领域安全前沿议题，打造国际化智能生活安全社区，10月24日至25日，第五届全球顶级黑客大赛GeekPwn2018将在上海召开，将业内安全目光重新聚焦在智能生活领域。新一届GeekPwn首创了更加多元、有趣的比赛机制。届时，大赛将设置不同挑战场景的命题专项赛 ，不设限制的非命题开放赛和 PWN4FUN趣味挑战赛三大赛制，通过沉浸式剧情串联起不同挑战环境，为安全、人工智能、机器人等不同领域专业人士和技术爱好者提供分享研究成果的平台。值得一提的是，本届GeekPwn2018不但邀请了《最强大脑》的主持人蒋昌建作为特邀主持人，更设立了 500 万人民币初始奖金池，其中单项最高奖金将达到30万人民币，奖金之高，在国内、外的黑客大赛中实属罕见。

　　人工智能+黑客技术：跨界融合为AI安全保驾护航

　　此次GeekPwn2018的亮点之一，便在于将人工智能与黑客技术跨界融合，以颇具趣味的对抗赛最大化技术应用，为AI安全技术在生活中的实际落地保驾护航。

　　(GeekPwn2017年美国硅谷站，谷歌大脑人工智能科学家 Ian Goodfellow，在交通标识牌上进行一些微小的“装饰”，就让图像识别系统100%生错误判断)

　　其中，“CAAD对抗性样本攻防挑战赛”将联合谷歌大脑，加州伯克利学术机构等权威，继续延续今年8月拉斯维加斯站上首创的CAAD CTF的形式，让选手在现场进行实时攻击与防守比赛，提前预演人工智能应用潜在的安全风险，从而推动人工智能机器学习领域对抗攻击防御的技术发展。

　　而“GAN掉马赛克”和“数据追踪”两大人工智能项目则聚焦在了更为具体的AI技术。打码是否能确保安全?数据脱敏后是否万无一失?这两项对抗赛将以此设置关卡，追随热点探讨AI安全问题。作为人类史上首个去掉马赛克的比赛，“GAN掉马赛克” 将以“生成对抗性网络-GAN”的AI技术还原带有马赛克的图片，推动机器学习安全领域生成对抗网络技术的发展。而“数据追踪”将要求选手自行设计AI算法，定义恶意病毒，从而思考脱敏是否依旧存在缺陷。在目前数据隐私成热点的背景下，两项AI技术有望推动人工智能领域对抗攻击技术和预防手机病毒传播的技术，保障AI生活中的极易被入侵的个人隐私。

　　场景化挑战：极客智慧破解智能生活漏洞

　　对于生活类智能设备来说，其安全不仅关乎用户的隐私安全，更有可能危及人身及财产安全。由于目前大部分智能应用都基于系统框架，其安全漏洞一旦被利用，攻击者不仅能控制室内温度，还能更改门锁安防，这使生活智能设备变成了一个不定时爆炸的“安全炸弹”。对此，本届GeekPwn2018还将重点关注智能生活方面的安全问题，以“黑客屋挑战”“RFID远距离挑战”“机器特工”三大赛事，创造性地开设一个个真实的智能生活环境，以推进智能安全漏洞的发现与填补。

　　趣味性极强的“黑客屋挑战”将以家居生活作为挑战场景，选手将远程入侵智能路由器、网络摄像头、智能手机、扫地机器人、智能门锁等设备，以此预演并防范智能安全漏洞。作为史上第一个RFID远距离挑战赛，“RFID远距离挑战”则将能够给任何物件贴上“电子标签”的RFID进行了具体场景设定，针对具体应用的公交卡、饭卡、智能门票、物流业生产过程监管等应用场景进行挑战设置。“机器特工”虽然是一场机器人挑战赛，但却以“特工入侵”的电影化场景，要求参赛选手在规定时间内以合理方法完成诸多场地任务，以此还原演绎机器人入侵实验室的全过程。