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　　【中国安防展览网 企业关注】 近日，中国大数据产业生态联盟也发布了《2018中国大数据产业发展白皮书》(简称白皮书)，《白皮书》显示，从产业端来看，2017年中国大数据产业规模为3820.4亿元，智慧城市、数字经济、新旧动能转换、转型升级等概念持续引领产业增长，到2020年预计产业规模将超过8000亿元。
 

　　多项技术融合促使产业加速发展
 

　　首先，PC互联网、移动互联网的高速发展，以及电商、游戏、团购、O2O、共享等多轮风口的洗礼，互联网公司积累了海量的用户和数据，与此同时，传统企业也加速了客户和业务数据化的进程。
 

　　其次，互联网流量红利消失，粗放的经营模式，获客成本高，运营效率低，用户留存率不足等问题凸显，必须通过数据化的方式提高效率，降低成本。
 

　　近些年，移动互联网的发展，以云计算为代表的新兴技术的发展，改变了传统企业的商业模式，想通过新兴技术渗透其业务，驱动企业转型升级。
 

　　而政策的支持也是带动大数据产业发展的关键因素。2016年以来，针对大数据产业发展的政策紧密出台，涉及产业转型、政府治理、科技攻关、产业扶持和安全保障等多个方面，产业发展环境持续优化。
 

　　此外，多项技术融合促使客户的需求更加多元化、复杂化，提供整体解决方案的大数据公司更加符合未来趋势，在整个产业链占据更重要地位，提供更加深度的场景化应用。
 

　　例如，云计算作为大数据的基础，大幅降低企业的IT硬件成本，这些企业将有超过50%的IT预算投入到大数据、AI等应用。AI促使大数据从辅助决策向替代决策进化，使大数据厂商突破工具软件天花板，发展空间放大10倍。在智能客服领域，AI技术的发展使得技术厂商的市场空间由原先的30-50亿提升到300-400亿。
 

　　再比如，AI对于大数据的影响——AI技术可以帮助大数据突破工具软件的天花板，将市场空间放大10倍，同时，还可以降低大数据公司对人力的依赖，提高人均产能。
 

　　金融、政务渗透率最高
 

　　目前，大数据已经与金融、政务、互联网、医疗等领域深度结合，商业模式逐渐跑通。其中，金融、政务这两个领域，发展最快、体量最大。
 

　　互联网、金融和政务，信息化建设是最完善的，这里的信息化建设不光是基础业务系统搭建，还包括数据的标准化、结构化程度。医疗的基础设施相对完善，IT投入也很高。
 

　　另外，数据业务链条上，现在能走通的就是金融和互联网，医疗领域的数据标准化还在建立当中。数据标准化程度高，才更容易产生深度的应用。
 

　　所以，我们看到政策的支持、市场的需求、技术的发展带动了大数据市场的成熟，也促使其也开始走向细分化发展，有很多成熟的案例出现。同时，大数据领域也出现了不少优秀企业，他们不但受到资本的关注，也通过技术与业务相结合，推动大量的传统企业完成数字化转型，成为新的产业领导者。
 

　　经过多次演变，要回归商业价值
 

　　“数据本身并不具备价值”，只能获取信息。信息经过加工、经过整理才能总结成知识，并通过应用诞生智慧，智慧使用过程中又会形成数据，所以这是一个迭代循环。而存储成本的降低和计算性能的提升，则驱动了大数据产业不断更新。
 

　　随着市场不断地迭代和演变，从资本角度来看，它对行业产生的推动是什么？2015年有了新三板，2016年国家又推出了网络安全法，大数据行业经过多年反反复复的演变，现在回归到本质。
 

　　数据1.0时代在2013-2014年左右萌芽，2015年泡沫加速，之后又进入到泡沫破裂期。行业的低谷在2016年出现。2017年12月，国家提出数据治理，行业振兴，从低谷期爬了起来。
 

　　使用数据的时候，大数据产业才会得到进一步的支撑。无论创业或者投资，你都要面临如下问题：数据从哪儿来，来了怎么放，放了怎么用。还有数据的可视化问题。数据是无形的，你要把无形东西通过有形的表达方式让人接受。
 

　　本次评选，从7月1日开始启动，机构推荐和企业自荐报名相结合，历时两个月的初审、投票、终审，总共有百余个项目报名，投票总数超过48万票。
 

　　最后，评审团综合网络投票和先进性、创新性、成长性、规模性、持续性五大评价指标，评选出中国大数据硬独角兽20家，中国大数据准独角兽30家。
 

　　大数据产业分为基础平台、通用技术、垂直应用三大领域。