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4. 由于运维系统有全面的数据收集、自动处理、报警和自动恢复的机制，我们这里将运维和 BI 结合在一起。扩展运维工具和架构，将已成熟的 BI 接入运维体系，解放业务专员的工作，常规的业务分析、报表、数据监控都可依赖这套运维系统。在我们这里，运维从一层平台逐渐变成一种框架，有需要的场景都可以套用。技术一直在变，但最重要的不是技术，而是用技术提供服务的思想。

除了和 BI 结合，运维思维还可以和哪些相关业务场景结合，可以在新的方向上产生价值呢？

我很赞同你的想法和实践，“用技术提供服务的思想”。我个人认为，运维的终极目标可能是“没有运维工程师的”自运维，或者叫智能运维，是 AI 在运维领域的深度融合和实践。容量规划算法的不断优化、基于公有云的资源自动调度都应该是智能化的。当然，实现这个目标还有很长的路要走。

5. Devops 对运维有那些改变，能简单说下嘛？

Devops 从概念提出到现在已经有一段比较长的时间了，总体来说，我认为它带来的变化是：持续交付能力需要打通研发、测试和部署运维的整个链路，它对运维自动化的能力要求更高了。我们必须通过掌握一些运维自动化框架加上一定的编程能力才能根据业务场景来应对这种变化。另外，对运维来说，就是要拥抱变化，以开放的态度进行协作。

6. 现在哪个版本的 Linux 使用最广泛，还有 Linux 运维，我们需要学习一些语言吗，比如 Python 之类，这样才能算是一个真正的好运维？

不要犹豫了，立即开始学习编程吧，不管 Perl 还是 Python，熟悉哪一种都行。在这里，我不对比 Perl 和 Python 的优缺点。坚持用自己的代码（加上别人的框架和库）来解决重复的运维问题，你会成长的更快。CentOS 用的比较多。

《Linux 运维最佳实践》第 18 章是使用 Perl 进行系统自动化编程的内容，你可以先看看。如果感兴趣的话，立即开始吧。

7. 请问您写书，是怎么坚持写下来的？是把平时工作重点的问题，记录下来，每天写一点，再总结吗？写书有什么工具软件吗，还是只是用 Word 来写？能分享下写运维书籍的方法吗？

这个问题非常好，也是我想分享的。写书的素材依赖于平时的积累，建议大家平时多写写标准的文档，word 格式可以参考咱们这本书的编排。比较重要的 3 点是：

visio 图要保留下来，不能只存图片，因为可能还要调整排版

有些故障现场，尽量记录详细，现象和分析过程、辅助的日志和抓包文件等，建议都保留下来

脚本按照分类保存下来，以便查找

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