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OpenVINO一年有四个版本，每个季度会上新的版本。从图中可以看到，从2018年到2019年第一季度，在底层硬件平台不变的情况下，OpenVINO的升级使得性能提升2.1倍；如果用到下一代CPU硬件平台上，性能可以提升28.4倍。

Thomas Neubert表示，原始性能不是最重要的，关键是在端到端解决方案中最终能呈现怎样的性能。Movidius VPU能将低功耗、高性能、低时延有机结合，这是其他公司很难做到的。

下图是OpenVINO连续6个版本迭代所带来的性能提升，仅凭OpenVINO升级，总体性能取得指数级别的提升。

在他看来，OpenVINO的主要优势在于做到最大限度的开放，OpenVINO已基于Apache 2.0 license开源，支持整个生态系统。

英特尔是唯一对所有版本进行测试的公司，对369个模型进行针对性测试，确保OpenVINO对这些模型稳健可用。

针对OpenVINO，英特尔在全球组织超过100次开发者培训，并在网上提供OpenVINO全球在线培训资源，提供内容包括样本代码、30多个4-5分钟的培训视频、远程登陆云开发环境。

随后，Thomas Neubert提到为边缘推理量身定制的英特尔开发云，通过基于云包含异构边缘硬件的开发环境，实现私密的端到端访问。也就是说，使用开发云，包括英特尔在内的任何第三方均不能获得用户自己的模型。

去年英特尔推出AI In Production项目，使得开发人员能将其AI原型推向市场，从而加速方案部署。英特尔在使用加速器套件、提升性能、开发优化和规模化部署的每个阶段提供基于特定应用场景的解决方案，帮助企业以最合适的方式上市、拓展以及同其他生态系统合作伙伴合作，共同扩大市场。

英特尔首席工程师及中国区物联网事业部首席技术官张宇主要分享了多应用融合技术与实践。

物联网与数据经济正在塑造软件定义的世界，视觉应用推动AI在边缘的普及，到2021年，82%网络数据将是视频数据，年复合增长率预计超过11%。

多应用融合正成为一种新趋势，比如在智慧交通场景，软件定义驾舱已成为某些高端车的标配。软件即服务也是当下热门话题，比如国外亚马逊AWS Marketplace，用户可以选择感兴趣的物联网应用下载使用。

张宇谈到虚拟化技术是多应用融合的基础，虚拟机与容器也是构建软件定义世界的关键技术。

对此，英特尔多应用融合软件工具的关注领域包括边缘和云端软件管理平台。

在边缘，英特尔提供现有工具的扩展，并提供更多工具来帮助开发者监控每个应用的状态及占用资源。

在云端，英特尔提供参考实践，用户可输入多应用融合系统参数，设置参数后，会在云端自动生成脚本，用户下载后可快速构建多应用实践。

通过模型优化器，可将模型做进一步优化，目前支持CPU、GPU、FPGA、VPU插件。用户可将不同AI模型下载到硬件中，一个AI模型只需下载一次。

多应用场景隔离需要做扩展，英特尔对资源调度器逻辑做修改。根据实际需求，将工作负载做灵活整合，有效对不同应用的硬件资源进行隔离，同时实现硬件资源的共享。

多应用融合软件工具的价值主要有三点：

（1）高性能。在多AI应用环境中，利用英特尔AI加速器保证每个AI应用的性能，且易于监测性能。

（2）易用性。易于创建基于虚拟机和容器的多应用平台，易于实现应用的集成。

（3）软件管理与安全。提供端到端的软件下载与升级管理。

据张宇透露，该项工作已有初步结果。

阿里巴巴视频和AI架构师陶永亮主要介绍了基于Link Visual 2.0的视频智能端到端解决方案。他表示，泛视频行业存在如下痛点。

甲方终端用户需要物联网交钥匙解决方案，而不是零散的组件；想要更低成本、更快部署周期、更高效的运维。

ISV/SI希望有标准统一的PaaS开发平台，而不是疲于对接，也想要广泛的硬件产品，而非绑定产品厂家去做方案。

硬件公司具备深厚的硬件研发能力，但欠缺软件能力和打造完整解决方案。另外产品智能化后，场景细化导致型号多，致使交付产品周期长。

软件公司的核心人员往往不具备太多市场能力，希望把成果转化技术成果，但缺乏硬件相关经验。

对此，阿里巴巴主要从平台、生态、市场来解决这些痛点。

平台方面，基于IoT基础PaaS构建视频和智能PaaS，并以开放API向开发者提供。

生态方面，将云边端全链路解耦，面向硬件、算法、集成商建立生态。

市场方面，通过应用托管、算法托管等技术手段构建市场，从技术到产品到商品。

阿里巴巴Link Visual 2.0产品对网络模型做全兼容，包罗各种硬件和网络模型。

其云端包含你云视频调度、云智能应用，并将样本管理、模型训练、模型分发最终汇集于算法市场。

在边缘侧，Link Visual 2.0使用英特尔OpenVINP、CPU、FPGA、Movidius VPU、内存和存储、网络等产品。

随后，陶永亮展示了基于Link Visual 2.0的全域停车时空调度解决方案。

以阿里为例，阿里附近有二十多个停车场、上万停车位，有的停车场闲置，有的停车场爆满。