网络安全检测|网络安全服务|网络安全扫描-香港墨客投资移动版

　　数据显示，虽然中国云计算市场呈现出高速发展态势，2016-2018年每年的增速都保持在30%以上。但是相比欧美，中国的云计算市场规模和企业上云率仍然偏低(中国云计算市场规模只有美国的8%，中国企业上云率只有40%，而美国为85%，欧盟为70%)。

　　《白皮书》预测，2023年政府和企业上云率将超过60%，市场规模将从2018年的不足1000亿增长到3000亿人民币。这意味着，中国的云计算市场在4年内还有着2倍的增长空间。

　　“5G+云+AI”是中国云计算发展的契机

　　与互联网技术一样，云计算技术也诞生于美国，这让欧美国家均有很强的先发优势。但是一直以来，受限于带宽、网络延时、成本等因素，万物的连接并未实现，这也阻碍了云计算向更加广阔的空间，更加纵深的发展。

　　随着5G网络的普及，高带宽、低延时的网络将让万物互联，这就大大刺激了企业的上云需求。通过企业上云，实现数字化转型，从而让万物都产生数据。这也必将催生以大数据为养料的AI技术蓬勃发展。

　　从而，一个崭新的云计算蓝图展现在我们面前，那就是“5G+云+AI”。如果说欧美的云计算诞生于互联网时代，那么中国的云计算则是站在了5G的风口之上，这也被华为云定义为Cloud2.0时代。

　　众所周知，中国有着全球覆盖最完善的4G网络，这得益于中国人口的密集度较大，运营商铺设4G网络的成本可以得到很好的平摊。5G时代，中国更是有着比4G更大的优势，因为华为等企业在5G标准上拥有极强的话语权。

　　中国已经率先发放5G牌照，并计划在2020年全国范围内覆盖5G网络。这让更多中国企业可以享受5G带来的数字化变革机会，让万物互联(IoT时代)成为可能。

　　华为云全球市场总裁邓涛曾表示：“如果将这场全行业的智能化升级比作一条新的赛道，那么云将成为起飞的跑道，而AI、IoT、5G将是决定企业发展速度和商业高度的重要引擎，5G和AI将发挥越来越大的作用。”

　　阿里云边缘计算技术负责人杨敬宇也曾对媒体表示：“5G时代，边缘计算将发挥更大价值。”

　　在5G时代，IoT设备将全部联网，而这些设备中90%以上的智能手机、穿戴设备、智能电视、智能驾驶等都基于ARM架构，因此ARM云架构应运而生。同时，云、边、端协同发展的需求也越来越强烈。

　　在中国云计算市场上，华为率先推出了基于ARM的7nm鲲鹏920处理器，专为大数据处理和分布式存储设计;昇腾系列AI芯片，为训练、推理提供算力，实现边缘计算的普及;

　　而且华为云还在KubeCon2019大会上，还发布智能边缘计算项目里程碑版本 KubeEdge 1.0。该版本除了在应用自动部署、支持GPU/NPU异构、轻量化方面有了进一步优化外，还全面支持端、边、云协同、服务风格通信能力，并大幅提升了性能和节点管理规模。

　　目前，已经广泛应用于工程质检、OCR、人脸识别、驾驶行为分析等边缘场景。

　　前不久，阿里巴巴也推出了基于ARM的16nm GPU芯片含光800，这是一款侧重于推理的芯片，此前还推出了基于RISC-V的处理器IP核玄铁910。同时，阿里云还在2018年3月宣布推出IoT边缘计算产品Link Edge，打造云、边、端一体化的协同计算体系。

　　显然，全球普及速度和普及率领先的中国5G网络必将为中国云计算的发展插上腾飞的翅膀。智慧物流、智慧农业、无人驾驶、智慧交通、智慧园区、智慧工业、智慧医疗等360行都将实现业务上云，享受AI带来的生产效率提升。

　　这意味着，拥有5G核心技术并在ARM架构芯片上有所作为的云计算厂商拥有绝对优势，比如，华为云已经成为全球增长率最快的云计算提供商。

　　全栈能力决定云计算企业的增长天花板

　　《白皮书》分析认为，中国云计算企业想要实现快速发展，必须在整个产业链的上中下游实现更强大的全栈能力，这也决定着云计算企业成长的天花板。

　　在上游，最核心的硬件是CPU、内存;在中游包括服务器、数据库、路由器、交换机等;在下游包括IaaS、PaaS、SaaS的集成服务、运营等。

　　目前，中国几大云计算厂商均认识到“全栈能力”的重要性，并积极加大研发力度。其中，在芯片领域，华为云、阿里云是代表性企业。

　　阿里云刚刚发布了AI芯片含光800，并打造了处理器 IP、一站式芯片设计平台从而提升其在云计算产业链上游的全栈产品能力。