网络安全检测|网络安全服务|网络安全扫描-香港墨客投资移动版

　　如何检测异常流量对安全公司来说是个巨大的挑战，因为每家公司都有不同的流量消耗方式。不过，通过寻找跨协议相关性，不依赖侵入性的深度数据包检查，分析内外部网络流量中无穷无尽的元数据相关性，人工智能技术就能检查异常网络流量。

　　5. 恶意移动应用的监测

　　眼下，Google Play与App Store两大应用店的可用应用都已经超过几百万个，我们需要精确的将它们分类。

　　6. 提高安全防护效率

　　对于安全团队来说，最重要的问题之一就是每天收到安全警报溢出引发的警报疲劳。比如，公司平均每天都会收到至少一万起安全警报，这让安全团队有些无所适从。在很多情况下，网络犯罪分子可能就会浑水摸鱼，尽管其已经被标记为“可疑目标”。要想万无一失，就需要多个信息源、集成内部日志以及配有外部威胁情报服务的监控系统紧密配合，对所有事件进行自动分类。

　　人工智能是网络安全的未来吗?

　　目前已经有一些企业开始在网络安全的部署上采用人工智能系统了，甚至连一些政府部门也在使用该技术。其原因不言而喻。因为人工智能可以通过快速浏览结构化数据，以及全面读取和学习非结构化数据、统计、文本带来金钱和时间上的巨大收益。无论是节省税金或是守卫国家机密，人工智能都是毫无疑问的选择。

　　现在的安全团队工作过度而且人员不足，但还是有人担心AI工具会最终取代人类专业技能。然而，研究表明，这些技术只适合取代某些特定的工作任务，而不是彻底消除安全团队。使用智能工具来完成繁重的数据维护和数据收集工作，从而将技术专家释放出来去完成其他任务。

　　首先，人工智能归根到底都是由人类进行编程的，虽然人工智能处理信息的能力超越人类，但本质上跟网络没有什么区别，所以人工智能本身也有漏洞。据2018年5月Medium公司报道，一种更微妙的攻击也在不断增长，即对抗性样本。通过创建AI决策能力边界的假样本，网络犯罪分子能够强制产生错误分类，从而破坏机器学习模型的基本信任。这些新工具只有在执行特定任务时效果最佳，所以公司需要指定人员专门学习研究新工具，对工具了如指掌后，便可以对潜在的威胁建立一道坚固的防线。

　　其次，黑客的技术愈发先进。有时候会利用我们尚不知晓的漏洞进行攻击。而当人工智能检测出网络被人入侵时，很可能已经是很久以后的事情了。CSO Online在2018年1月所指出的那样，恶意攻击者也会利用这种技术来污染数据池，从而造成内部威胁。通过篡改输入数据，攻击者也可以破坏数据输出，等到公司发现之时已经为时已晚。

　　总结

　　天下没有万无一失的系统。在网络安全的博弈中，黑客总会伺机寻找每个系统，包括人工智能的薄弱之处。人工智能仅仅是为网络保护提供一些助力。

　　人工智能+人才是最强大的网络安全措施。

　　在网络安全的世界里，以人为主的技术主要依赖专业人员建立的规则，因此不符合监测规则的攻击就被放过了，而机器学习则依赖于数据，所以把人工智能与人类的优势可以进行互补。

　　我们不应该盲目的追赶潮流引进新技术，而应该从实际出发，针对性的利用人工智能。