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　　容器实例BCI，用户只要给百度智能云基本的容器镜像和参数，就能在数秒内启动并运行容器，仅在容器运行期间对资源计费，按秒级付费，按需付费。

　　还有更高性价比的智能基础设施归档存储，是对象存储BOS除原有的标准、低频、冷三级存储外的第四级存储，每个GB一个月仅需0.015元，可以大幅降低企业TCO成本。

　　另外，百度智能云也提供更安全更合规的智能基础设施，满足各种安全场景。

　　主机安全企业版，突破公有云边界，将安全能力下沉到私有云、数据中心、边、端，实现云边端混合云一体化的安全保护，针对木马、蠕虫等恶意代码实时防范，具备RASP功能，支持对用户行为分析后精准的攻击识别。

　　而且百度智能云在2019年获得了ISO27032网络空间安全标准认证、BS10012个人信息管理体系标准认证、PCIDSS支付卡产业数据安全标准认证等20项合规认证。

　　还有更易运维的智能基础设施：

　　云顾问Cloud Advisor，能够对用户业务在云上的资产进行分析，帮助梳理云上的架构和可优化的点，向用户输出41向专业检查报告，还能一键发起线下专家服务，由百度的10年以上运维专家提供一对一报告，进行优化分析。

　　针对百度智能云六大工程平台——天算大数据平台，天智人工智能平台，天合云原生开发平台，天工物联网平台，天像视频云平台，天链区块链平台，百度也进行了新产品的发布和升级。

　　百度机器学习BML 4.0，支持云边端一体化，内置PaddlePaddle、TensorFlow、PyTorch框架Paddle模型，2017年发布的AI一体机也升级到4.0版本。

　　边缘函数CFC@Edge，这款产品应用托管层面，对于Serverless的函数计算，发布边缘函数产品CFC@edge，支持函数计算在边缘无缝迁移运行，可以在云端统一进行管理，使用一致的代码和版本，部署至边缘后，可以在数毫秒内响应最终用户请求。

　　云原生微服务应用平台，支持用户应用从基础配置、部署、运维到上线变更的全流程托管，实现应用全生命周期覆盖。

　　效率云，这是百度积累多年的高效开发工具，集成了代码托管、项目管理、CI/CD各种功能。

　　边云融合解决方案，已经成功应用在质检行业，可以完成从样本采集、上传、AI模型训练，到应用按需分发边缘、执行、持续优化的完整流程；也用在了自动驾驶行业，支持车路协同。

　　时空洞察解决方案，针对多元数据融合、分析、可视化展现的解决方案。在国家应急场景能融合互联网地图的实时路况、传统地理信息数据、各地舆情数据，为应急提供更合理的决策；在电网能源场景，可以融合分析位置、缓冲区、轨迹、扩散等等多维度数据，为电网提供更便捷的运维管理工具。

　　4K视频处理方案，帮助企业打造超清视频的用户体验，同等视频质量情况下编码器码率压缩到60%以上，借助深度学习、计算机视觉技术，能让低清晰度视频提升到4K的高清视频，比如，《大话西游》电影中的表白场景，就已经经过这项技术处理，变得更清晰了。

　　可信身份解决方案，基于天链的分布式身份创新解决方案，支持人和物身份信息上链，提供安全可信的身份系统。

　　可信数据解决方案，把区块链、安全软硬件、可信计算技术进行有机整合，提供了端到端的、分布式的数据隐私和安全能力，适合联合征信、联合建模等场景。

　　另外，百度智能云还发布了两个非常有趣的产品：

　　智能来电秘书，在你不方面接电话的时候，智能来电秘书可以帮你接听来电，和来电者对话，询问了解来电事项的详情，并记录重要信息，而且，这个接电话的智能秘书，用的是合成的你的声音。之后，当你方便的时候，就可以根据情况选择是否回电。

　　现在，看下面的视频，你就会发现这个智能来电秘书，能直接用主人的声音回话，跟来电者解释沟通。

　　毕竟现在不少推销电话都是AI打得了，看来以后AI和AI打电话的事情会经常发生。

　　数字人平台，借助数字虚拟人来做虚拟客服、虚拟主播、虚拟教师等各种角色，此前浦发银行(600000)已经联合百度智能云推出了数字人小浦，作为AI客服，这次百度智能云开放了数字人平台，希望让更多的行业可以定制自己的数字人。

　　新计划：产业智能联盟

　　既然AI走到了行业落地的关口，百度智能云这次宣布成立百度产业智能联盟，围绕基础生态、开发生态、行业应用生态三个生态进行。

　　基础生态，包括基础硬件、基础软件、信息及数据、技术平台、算法模型；

　　开发生态，包括软件开发、数据标注、AI项目咨询、集成电路、集成交付；

　　行业应用生态，包括智能制造、智能金融、智能交通、智能安防、智能物流、指挥通信、智能医疗几个部分。

　　基于此，还成立了制造领航俱乐部，微亿智造、北特科技(603009)、冠福控股、鲸鱼机器人等企业是第一批俱乐部成员。

　　从这个新联盟的布局可以看出，百度智能云已经正式对制造业“下手”了。

　　落地即价值

　　2019年的AI领域，各家大厂都确立了一个共识：从追求更好的榜单成绩、更好的研究成果，到追求真正落地，创造价值，创造盈利。

　　AI力量储备了多年的百度，在工业落地的关口上，一出手，就是大波现成的解决方案。

　　而这，将深深改变中国诸多传统行业的现状。

　　讲个故事，精研科技这家企业在做零部件质检的时候，此前都是由工人们用放大镜和肉眼观测，每人每小时能检验2000个零件。