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日前,由复旦大学附属肿瘤医院病理科与平安智慧城市智慧医疗研发的宫颈癌智能筛查系统,作为上海市首批人工智能试点应用场景“AI+医院”典型案例,在8月29日至31日召开的2019世界人工智能大会上海市经信委展区上展示,并于近日在复旦大学附属肿瘤医院正式上线试运行。

该系统由复旦大学附属肿瘤医院病理科专家提供权威性医学指导,由平安智慧城市智慧医疗提供算法和技术,共同研发完成,已支持所有宫颈癌及其癌前病变类型的智能检测,包含三大类、七小类宫颈癌细胞病理异常细胞类型。

复旦大学附属肿瘤医院病理科科室每天差不多要读 4000 张切片。而每张都是从一张只有几微米厚的切片上去读,用显微镜放大100-400 倍,一张切片上要观察至少 5000 个细胞,每个有细胞的角落都不能遗漏,这样才能准确分辨是否有病变的细胞。

2019世界人工智能大会现场,平安智慧医疗参与展示

复旦大学附属肿瘤医院病理科主任王坚说,很多时候医生“读片”,要读到凌晨。然后第二天还要继续。像颈椎病、腰椎病、视力下降,还有慢性神经损害几乎成了科室的“标配”。二十多岁年轻的孩子也基本都有了。但即使是这么高强度的工作,再累,他们也必须非常严肃的对待“读片”,因为不仅诊断结果重要,更重要的是,医生的治疗方案都要根据他们给出的病理诊断来决定,所以绝对不可马虎。

宫颈癌是当代严重威胁女性健康的妇科恶性肿瘤,全世界每年有50万新发病例和27.4万死亡病例,其中85%的宫颈癌死亡病例发生在普查率低的低中等收入地区。2009年起,我国及各省市陆续出台妇女“两癌筛查”支持政策,但目前国内未参加任何宫颈癌筛查的比例仍超过70%,东部发达地区未参加宫颈癌筛查的比例亦高达68.7%

我国因为缺少病理医生和细胞学检测设备,对宫颈癌的普查率只有1%。宫颈癌智能筛查系统的研发推广非常重要,这是可以提前“救人命”的智能系统,早期筛查发现宫颈癌前病变是防治宫颈癌的关键环节。宫颈液基细胞检查方法(TCT)是目前最常用的宫颈癌筛查方法。

由复旦大学附属肿瘤医院病理科与平安智慧城市智慧医疗研发的宫颈癌智能筛查系统是用最先进的卷积神经网络技术,将数字化病理中的疑似异常细胞团提取出来,并将这些细胞团的边界标记出来。打个比方就是说,宫颈癌智能筛查系统可以从海量的标本里先帮医生筛查一遍,过滤掉安全的涂片,挑出疑似或者高危的涂片,再由病理科科室去重点分析疑似或高危的涂片。

宫颈癌智能筛查系统将帮助医疗机构、医务工作者和质控单位提高筛查和质控的精度与效率,有效解决病理医生严重缺乏、细胞学检测设备不足和病理检查操作不规范等问题,让病理医生人手紧张不再成为宫颈癌筛查的一道难越的门槛。

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