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　　围绕数据、人、平台、管理制度是未来网络安全主动防御体系的发展方向。在网络安全攻击事件发生后，如不能有效的对攻击的来龙去脉进行有效的分析，无疑是像大海捞针一样痛苦的分析每个安全设备的日志。因此，全面有效的对各种软硬件设备和业务系统进行日志统一收集、统一分类、统一过滤，形成人机都能读懂的日志，便能对入侵者行为进行分析，找出关联关系，大幅度提高日志解读能力。在应对攻击威胁时，我们要从攻击者的思维视角出发，以攻击链7个步骤为场景进行安全分析，将各类安全数据进行关联分析，快速感知全网安全趋势和高风险点，将各种威胁事件行为、系统脆弱性进行可视化展示。同时运维人员应从资产管理角度出发，将资产漏洞风险贯穿整个资产生命周期当中，结合外部漏洞威胁情报，有效应对0day漏洞，从而建立快速响应机制，及时有效完成漏洞修补工作。所以我们说安全综合管理平台应具备以下几个方面的功能：

　　IT运维中心、数据采集中心、态势感知中心、情报预警中心、风险管理中心、安全分析中心。

　　三、 以云端威胁情报和本地安全管理平台相结合的方式

　　无论是等保2.0还是网络安全法中明确表示应建立网络安全预警机制，经过实际案例表明安全综合管理平台是其最佳实践方式，这与传统的SOC平台或NGSOC(下一代SOC)平台有本质的区别，更突出的是提供包括顶层设计、平台建设、子系统建设全套解决方案实施能力。

　　安全管理平台以大数据框架为基础，结合威胁情报系统，通过攻防场景模型的大数据分析及可视化展示等手段，协助客户建立和完善安全态势全面监控、安全威胁实时预警、安全漏洞及时预防、安全事故紧急响应的能力。通过完整健全的体系架构，高效地结合攻击场景的阶段性分析，协助安全专家快速发现和分析安全问题，并能通过实际的运维手段实现安全闭环管理。

　　所以通过准确可靠的、经过分析处理并得到验证的安全威胁信息为决策者提供制定计划、采取行动的依据。这通常由云端的威胁情报中心进行输出传递给本地的安全管理平台进行处理。这种本地联合云端一体化的处理方式一般包括四个过程：

　　· 情报收集：收集来自各种渠道的数据，用以获得的保护系统核心资产的安全线索的总和。

　　· 情报分析：收集到各种来源的情报后，需要采用大数据分类技术，通过机器学习对海量数据进行分类整理。

　　· 情报传递：安全管理平台可通过API接口与威胁情报对接，自动获取云端的威胁情报数据。

　　· 处理响应：安全产品共享情报信息，进行安全风险预警，并联动处理安全威胁。