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智能制造关乎创造一个环境，从工厂和供应链的所有可用信息被实时捕获，变得可见并转化为可操作。智能制造包括业务的各个方面，模糊了工厂运营，供应链，产品设计和需求管理之间的界限。智能制造能够对资产，流程，资源和产品进行虚拟跟踪，为企业提供充分的可见性，从而支持简化业务流程并优化供需。

实质上，智能制造是一个决策环境。非常重要的是，智能制造包括主动和自主分析功能，使智能制造成为一个智能且自我修复的环境。智能制造企业可以通过智能和自动化的行动来预测性地满足业务需求，而这些行动是由物理世界以前难以获得的驱动。智能制造将企业转变为积极主动的自主组织，能够预测和修复潜在的破坏性问题，发展运营并为客户带来愉悦，同时增加盈利。

包括Bosch,Cisco,FCA(FiatChryslerAutomobiles),GE,GeneralMills,Harley-Davidson和Siemens等在内的许多全球领先制造商都是其工厂中智能制造（或工业4.0）的早期采用者。有趣的例子包括：

●西门子。在德国安贝格的西门子电子制造工厂，机器和电脑自主处理75％的价值链，从生产线的一端到另一端，约有1000台自动化控制器正在运行。正在生产的零件通过产品代码与机器进行通信，产品代码告诉机器他们的生产要求以及下一步需要采取的步骤。所有流程都针对IT控制进行了优化，从而实现最低的故障率。员工主要负责监督生产和技术资产，包括处理突发事件。

●通用电气GE。在GE的Durathon电池工厂，10,000多个传感器实时测量温度，湿度，气压和机器运行数据。这不仅提供了实时监控生产和调整过程的机会，而且还可以追溯电池性能，回溯到特定批次的粉末以及过程中的每一步。

●哈雷戴维森。Harley-Davidson在宾夕法尼亚州约克的主要生产设施和生产车间中的每个资产都是连接的，生产中的每一步都被跟踪并纳入到实时绩效管理系统中。

●思科。为了更好地协调其全球外包生产工厂网络，思科开发了一个“虚拟”制造执行系统平台（VMES），该平台提供生产操作的实时可见性。该系统利用诸如云，大数据分析和物联网等技术连接并收集生产机器的实时信息，从而在完全外包的制造环境中实现预测质量功能。

智能制造需要使用健康的技术来确保机器协同工作，实时显示物料流动，工程师团队协调整个流程。物联网是使这成为可能的技术环境。在工厂车间应用中，物联网可以创建一个网络，从生产设备到生产零件，从传感器嵌入式自动化控制到能量计，从卡车到仓库的智能货架，连接各种制造资产。

通过物联网，制造商可以为每个物理资产提供数字身份，使他们能够在整个供应链中实时了解这些资产的确切位置和状况。

正确的投资时机

世界各地的制造商现在都有信心。大约40％的受访者认为，智能制造及其基础技术-物联网已经准备就绪，现在是投资的正确时机（图2）。只有3％的人将智能制造和物联网视为纯粹的流行语。

对于准备就绪的人来说，智能制造本质上是一个集成了多种技术的平台，例如连接技术（使物体能够连接到互联网的网络），云（资产可以通信的计算和存储环境）以及大数据分析（能够分析数据并提供洞察力的系统智能）。

这个想法是使用连接技术（例如，工业网络，wifi，M2M等）将工厂自动化资产（例如生产设备，机器人，RFID等）与终端用户应用程序（例如MES，PLM，ERP等）以及移动设备进行更加积极准确的业务决策。图3显示了我们智能制造应用的物联网基础技术。

在我们的实地调查中，我们也询问了智能制造业的预期业绩结果，并发现了很高的期望。质量，正常运行时间，库存效率等方面的收益预计将达到两位数的百分比（图4）。

物联网有一个引人注目的光环，但是对于许多可能性来说，想象力几乎是太深远了。当这个概念应用于特定的应用时，特别是当与其他变革性技术结合在一起时，其潜力就变得清晰了。对于制造商来说，IoT在智能制造领域的可能影响确实非常大。

物联网（IoT）在制造业调研数据

●在未来两年内，76％的制造商将在制造过程中增加对智能设备或嵌入式智能的使用。

●63％的制造商已经或正在计划将物联网技术集成到他们的产品中。

●58％的制造商表示，提高产品质量是他们通过整合智能设备或嵌入智能追求的最重要目标。

●44％的制造商表示，他们利用物联网的最大障碍是他们公司对物联网如何改进运营和产品的知识有限。