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2、Github的公共代码库更新并不频繁，无太大参考价值。官方公告是主要在私人代码库更新，从2月开始会主要在公共代码库更新，但截至行文时未见兑现。

官方披露2018年9月有内部测试网络，2019年2月底采用邀请制开放测试网络，4月正式开放测试网络。

主网原计划2019年Q2上线推迟至2019年Q4。

3、中文的公众号到10月就断更了。应该是请的外包团队。中文电报社群的人问什么都不知道。

4、电报之前主要的聊天内容就是吵ETH折价，但是官方未给定价的事情。再到后来基本上都是讨论币安KYC了。

整体而言，从Fetch.ai的信息展露，我们可以看出：

1、暂未有重磅成果展露。

2、看起来是一个做事的团队。

3、社群（电报、推特）活跃度不好。

Fetch.ai是什么东西？

说了这么多，还是要讨论下Fetch.ai，毕竟大家不是炒空气。

简单地说，Fetch.ai就是利用AI技术，把你、物理网设备或者公司，虚拟化到它的网络里面，成为一个AEA（自主经济代理）。然后AEA会自销售数据。

一句话说就是一个自动化数据交易网络。

FET有两大技术亮点：

1、AEA自主经济代理：AEE层中的代理是现实中的硬件实体，不需要任何外部的操作就能运行。每一个代理对应一个钱包的地址，用于接收和发送Fetch代币。代理可以分为很多种，比如存在于硬件设备中的控制器（在一辆自动驾驶车中，代理就是告诉汽车如何开的设备）。买方代理发出一个购买数据请求到OEF层后，OEF层会把购买申请告诉拥有相应数据的卖方代理，卖方代理同意并发送数据，由OEF层转发给买方。

2、独特的UPOW（USEFUL PROOF-OF-WORK）共识算法：简单来讲就是弄了一条PoW的主链，然后结合分片技术把数据打包在这条主链上，每个分片采用的是DAG系统。这样做的目的是用DAG确认有价值的事务，节省出网络中的算力来训练AI。

实际上到目前为止有非常多的项目提过共识机制的改进，但是基本上都无外乎POW/POS/DPOS的改进。所以这个我们听听就算了。

这些也都没用，大副记得当时看NKN白皮书的时候，有一个原胞机的概念，但是对于原胞机到底能如何帮助区块链更好运作都是一笔带过，大量篇幅浪费在了解释原胞机原理上。这点在电报社群里面有人质疑过。

但是这不妨碍NKN开盘好几倍。

PAI就是个垃圾，也不妨碍PAI开盘拉一波。

从技术资料上看，Fetch.ai有完整的技术方案，相应的技术文档黄皮书也非常详尽。

大副这个韭菜看不出来什么大的问题，其他千千万万的韭菜也看不出来。

但是一个做AI+大数据这么烧钱的东西的公司，没有10个亿现金在手上，大副都当他们是在吹牛逼。

团队

Fetch.ai项目最大的亮点就是Deepmind的光环。

CEO Humayun Sheikh是Deepmind的早期投资者。

CTO Toby Simpson担任DeepMind软件设计主管（2年）。

不得不提的Deepmind，这家公司的Alphago打败了韩国围棋冠军李世石。这个就算了，毕竟围棋规则简单。在星际争霸2上还打败了职业选手，这个就很牛逼了，毕竟逻辑的复杂度完全不是一个等级的。

顺便说下，Deepmind 2017年亏损3.68亿美元，你们看看AI有多烧钱。

团队ML / AI / DLT /计算机科学领域的研究人员超过10人。

总体来说是一个不错的团队，但是并没有光环看上去那么强。

合作情况

1、欧洲区块链联盟：Ripple，NEM，Fetch.AI和Cardano。牛批不牛批看同行衬托就知道。

2、人工智能创新网络（“AIIN”）/华威商学院的创始人之一：提供给人工智能开发者团队的合作平台。

3、GE医疗和辉瑞部署了Fetch.ai的节点

4、MOBI 联盟的成员：该组织约有80名成员，其中一些来自着名或熟悉的公司：宝马，福特，通用汽车，雷诺，埃森哲和IBM

从目前Fetch.ai建立的合作情况来看，它对得起上币安Lauchpad第二个项目的身份，这样的成绩，相对于目前的团队来说，是很出彩的。

FET代币

FET代币总量1,152,997,575个。

分配如下（至公募时有微调）