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　　信任度低主要来源于2个方面，一个是训练AI的信息是错误的，二个是训练AI的信息由于是中心化的，可被操控的，然而Web3技术对于提高AI的信任度也是有极大益处的：

　　Web3技术借助区块链的公证功能可以帮助我们对抗AI的错误信息。例如内容开发人员可通过对文章或视频进行散列（注1）操作，这类似于创建数字指纹，可确保每一份内容都独一无二。随后，数字指纹记录在区块链上并使用公钥签名，确保内容真实完整。

　　AI与Web3的融合有望为改善隐私和数据所有权提供新途径，通过区块链技术提供去中心化的数据存储和管理，使用户拥有数据的控制权和可见性，为大规模云开发提供替代方案，降低中心化云服务提供商的垄断程度，未来可见部分中心化云服务提供商可能选择与Web3生态系统合作，以整合新的技术和服务。

　　一旦根本性的技术限制在Web3与AI的技术融合之下得以改善，建立可信数字社会就会获得基础。具备可扩展性的Web3将赋予个体更大权力。围绕个体经济，Web3与AI的应用层将呈现出无限的潜力。在这个新的生态系统，个体可以直接参与经济活动，拥有更多掌控自身数据和资产的权利。每个人可通过AI辅助的智能合约、数字身份等技术参与创新的商业模式，实现更公正、透明的经济体系。这个新生的经济模式将推动创意和个性化的发展，并为社会带来更多机会和公正。

　　图：多链Web3的多层结构

　　让Web3再度回归“以人为本”

　　Web3的用户体验和AI的用户体验是截然不同的。GenAI构建的大型语言模型爆火在公众眼前，例如ChatGPT，在短短5天内吸引了第一个百万用户。然而，对于Web3而言，尽管市场上有一系列专业和领先的产品和平台，但采用者仍然相对较少。尽管2023年的合规推动增加了机构的认可，却尚未像ChatGPT那样在用户端快速爆火。

　　而用户体验就是Web3和AI在用户端采用率有差别的主要原因之一。相比于“用户只需要输入对话就能使用”的操作，理解Web3钱包、熟悉与银行卡号不同的地址、密钥等，使得Web3在交互、速度和易用性方面仍然面临挑战。然而，AI的出现可以有效改善这个用户体验，与Web3取长补短，甚至成为Web3的主要用户之一。

　　通过在应用层引入AI Agent，可以将繁琐的流程交给AI Agent设计在后台，并以用户熟悉的方式在前台进行展示与交互。例如在一些与传统金融或者Web2上时效性不同的环节上进行简化：使用数字签名进行加密证明，通过创建者已知的私钥生成签名，使用公开的公钥进行验证。

　　通过引入AI Agents，降低了Web3的门槛，使得Web3再度回归“以人为本”，让Web2的应用体验延续，甚至是通过AI的加入，就像Bill Gates所说的一样，颠覆软件行业，改变人类的使用习惯和生活方式。

　　图： AI Agent的流程图

　　未来，用户在使用DApp时，或许只需一个准确的问题或者指令。

　　个人也是团队，AI与Web3合力释放人类创造力

　　除了增加DApp的易用性降低普通用户的使用门槛外，GenAI技术是Web3在用户端大规模被采用的另外一种助力。从最初的文生图Midjourney到如今的生成视频Runaway和PIKA等，GenAI为用户提供了一种快速且低成本实现想象力的方式。在先前的Metaverse和GameFi等领域，产品开发时遇到最大的难题并非代码，而是涉及美术、游戏设计和人物设定等方面。

　　GenAI技术与Web3技术的融合将会大大为Metaverse提速。Web3为尤其是游戏里的人物关系提供不同的奖励，让游戏和外界打通，提高了运转效率，自成经济体系。AI则为Metaverse提供了虚拟创作和内容生成的快速性和多样性，除了图像、视频和音频外，用户使用GenAI还能创建智能NPC和虚拟角色，使Metaverse的互动性和沉浸感更加逼真。针对游戏（GameFi），游戏内容的生成和设计都可以借助Gen AI技术，使开发者能够更快速地创建游戏道具、场景和角色，提供个性化的游戏体验。这些应用使Metaverse和GameFi等领域更具创意和吸引力。

　　而这些都可以使一个人是一个团队，两个技术的融合可以解放人类对于「如何做」方面的精力，从而释放人类创造力。未来，Web3与AI的深度融合将催生更智能、创新的数字社会。个体将成为创作者、艺术家，加之Web3赋予个体更多权力，个体无需庞大团队，创意得以自由迸发，这将开启全球创意的黄金时代。每个人都能塑造自己的Metaverse。这个未来不仅关乎技术，更是人类重新定义创造、分享和连接的里程碑。