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从今年的技术发展来看，大模型让更多人看到操作系统新的可能。举例来看，2023年，微软宣布将GPT－4大模型嵌入到Windows里，实现操作系统从图形交互升级到自然语言交互，这将有望改变沿用近三十年的系统交互方式。Windows Copilot将登陆 Windows 11中的任务栏，帮助用户更加轻松的查找和变更设置，避免繁琐选项和操作流程桎梏。

在云上，传统复杂的运维工作也有望被大模型改变。基于大模型实现的云上故障根因分析和消减措施制定表现出色，得到超过7成运维人员的认可；在任务协同方面，将软件开放API提供给AI来控制完成复杂任务，实现超出助手和工具的出色表现，这可以让整体系统价值实现提升。

当大模型、大算力为代表的人工智能创新技术不断发展，AI持续加速进入千行百业，操作系统也需要不断向AI演进。在这一背景下，大模型与OS协同优化已成趋势，操作系统将出现大变局，数字openEuler将演化为智慧openEuler。

智慧openEuler带来了系统交互的变革。例如，开发者在日常工作中，可能会使用各种编程语言，但无论哪种都很难像我们的母语一样自然、便捷。那么，是否有可能通过工具实现自然语言和操作系统交互，进而减轻写脚本、配置参数或者调试等方面的工作强度呢？openEuler使用ChatGLM基础模型，基于大量openEuler的代码和数据，训练出EulerCopilot，初步实现代码辅助生成、问题智能分析、系统辅助运维等功能，让openEuler更智能。EulerCopilot将会使得人和机器之间的交互发生巨大变化，而这也是“AI for openEuler”的一项重要改变。

如果说“openEuler for AI”带来了新的生命力，那么“AI for openEuler”注入了新的活力。基于openEuler社区已积累的技术，EulerCopilot为用户提供更便捷的人工智能能力和丰富的作业入口，用户可以通过公众号、WEB界面、SHELL、IDE等方式进行互动。EulerCopilot集成OS领域的海量知识，可以回答开发者的各类专业问题，自动补齐未完成的代码段，甚至能够完成“系统性能诊断”等诉求，并自动生成诊断报告和调优意见。

值得想象的广袤空间

在数智未来里，openEuler将会作为一个载体，把AI的能力不断的输入到服务器、云、边缘计算、嵌入式等多应用场景之中，推动千行百业实现数字化升级。当然，数智未来需要有不一样的基础设施，openEuler开源社区技术委员会委员吴峰光表示：“在AI的时代，社区在迈向智能化协作，我们正在探索用AI赋能社区的协作。”openEuler打造了基础设施2．0，支持全球化开发，全场景构建，全链路协作，以帮助更多人获取AI能力。

此外，openEuler的重要发展方向是出海和全球化。吴峰光表示，openEuler建立之初就决定全面全球化，在立足国内做好自主创新之后，就要走向海外汇聚全球开发者，来openEuler社区做原生开发。因此，开放原子基金会和很多基金会组织及上游社区项目等形成了连接，互相进行版本认证，互相完成项目工作。这样才能持续汇聚全球开源力量，为世界开源贡献中国智慧。

由于OS源代码采用了新的架构，因此需要从SPEC转为YAML，这将会有助于全场景能力构建。YAML的优点是通用性好且门槛低。这意味着其开发者基础更好，几乎人人会用，可以快速获取群众基础。通用的配置语言，也可以用于打造开箱即用的定制能力，支持任意YAML字段定制，适配众多格式的上游软件，而且OS支持分层定制，通过EulerMaker和EulerTest构建面向多场景的软件。

为解决上游软件推广给用户困难以及用户声音传递给上游不畅的问题，openEuler在基础设施方面通过应用软件平台，打通了从上游到用户的链路，实现了真正意义上的全链路协作。这显然不是openEuler的终极形态，预计在2024年5月，openEuler还将会发布全新内核的24．03LTS版本，进一步提升全场景能力。以Linux6．6作为内核，实现生态统一。打造全新的EEVDF调度器和folio内存管理机制，进一步提升调度和内存使用效率，在IO管理、新网络标准支持以及对CXL的支持上有着全面的提升。

面向不同的使用场景，24．03LTS版本也将提供不同的优化升级。在云计算场景下，通过CPU聚合调度，将低负载算力智能聚合，实现负载与算力协同；提供openEuler配套的云原生最小集发行版，支持一键部署；在嵌入式场景将发布面向服务器BMC的原创开源项目MetaBMC，提供原生内置openEuler的标准化开发板“openEuler派”及工业机器人框架“openEuler臂”。