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企业需要用更新、更多的技术来加速存储架构的革新，让用户以更低成本，更可靠、更快速地存储和访问数据。借助IPFS去中心化的分布式存储技术，即能够很好地降低存储成本，提高数据利用率。

　　【51CTO.com原创稿件】在数字时代的今天，爆炸式增长的数据在给企业带来巨大价值的同时，也给存储架构带来了巨大的挑战。据IDC预测，全球数据总量将从2020年的44ZB跃升到180ZB，2024年企业级数据预计将达到1.62ZB。其中，30%的数据属于实时数据，75%来自边缘和终端。在这些数据中，将会有80%的数据是非结构化数据。

　　除此之外，面对AI、大数据、物联网等诸多新技术、新应用，企业应该如何优化存储架构，提高存储性能，在满足海量数据实时分析、挖掘的同时，降低存储成本和管理难度，都成为摆在企业面前的主要难题。IPFS分布式存储架构和数据分层存储，则成为海量数据存、管、用的最佳解决方案。

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西部数据公司副总裁兼中国区业务总经理刘钢

　　在近期举办的主题为“算力之巅，蒙顶论链”的2021全球算力峰会暨雅典娜云池全球算力第一庆典上，西部数据公司副总裁兼中国区业务总经理刘钢发表了主题为《创新存储架构，共筑算力之巅》的演讲。他表示，数据已经成为数字经济时代的石油，但是很多宝贵的数据并没有被存储下来，没有进一步进行分析，其最重要的原因就是存储成本太高。

　　刘钢强调，企业需要用更新、更多的技术来加速存储架构的革新，让用户以更低成本，更可靠、更快速地存储和访问数据。借助IPFS去中心化的分布式存储技术，即能够很好地降低存储成本，提高数据利用率。

　　新数据时代，IPFS技术推动存储架构变革

　　面对数据持续且快速的增长，AI、大数据等新技术与新应用的落地，什么样的存储架构才能满足企业的存储性能、存储成本、弹性扩展、存储管理等多种需求?

　　IPFS分布式存储，无疑是最佳的选择。

　　分布式存储技术由于通过将热点区域内数据映射到高速存储中来提高系统响应速度，并通过有效管理读缓存和写缓存，配合高速存储来提高整体存储的性能，因此其性能要明显高于传统集中式的存储架构。由于分布式存储允许高速存储和低速存储分开部署，或者任意比例混合布置，因此能够将分层存储的优势发挥到最佳，在提高存储性能的同时，有效降低数据存储的成本。

　　得益于合理的架构设计，分布式存储可预估并且弹性扩展计算、存储容量和性能，能够轻松的进行节点扩展，实现容量和性能的线性增长，具备更高的灵活性。当然，在数据一致性、容灾和备份方面，分布式存储技术也有着很强的优势。

　　刘钢表示，面对用户既要大数据存储、又要快速存储、也要降低成本和功耗等需求，分布式存储无疑将是最好的解决方案。他认为，IPFS弱化了中心化存储的极致需求，节省了服务的成本，是应对海量数据存、管、用最佳的解决方案。

西部数据公司副总裁兼中国区业务总经理刘钢

　　“当企业在改变存储架构时，数据分层存储需求随之而来，这就需要不同的存储产品来存储不同的数据，以确保存储的高性能，同时降低数据存储的成本。”刘钢表示，西部数据多样化的产品和解决方案，既能够很好地满足数据分层存储的需求，并具备更高的性价比，能够帮助企业很好地构建创新的存储架构，以此来满足企业对于数据存储的各种需求。

　　多样化存储产品，赋能IPFS基础设施建设

　　众所周知，数据有热、温、冷之分，将不同类型的数据存储于不同的存储介质中，不但能够大幅提高存储的性能，而且还能够有效降低数据存储成本和运维管理复杂度。

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西部数据公司副总裁兼中国区业务总经理刘钢

　　西部数据进一步细分，将数据存储分为五层：极热存储、热存储、温存储、冷存储和极冷存储。由于不同数据对于存储设备的要求不一样的，根据数据类型的需求特点，西部数据又将数据分为快数据、大数据两类，其中快数据主要用 SSD存储，而 CMR、SMR HDD主要用来存储大数据。

　　在冷数据和极冷数据的存储上，刘钢表示，HDD容量从14TB升级到18TB，能够减少约22%的服务器数量，节省近22%的成本。除此之外，由于每TB的功耗减少了接近21%，运营成本也大大降低。因此，采用大容量高密度硬盘，能够为企业带来更优的TCO。