人工智能算法遭遇瓶颈智能算法已经成为了人工智能领域的一大突破_网络安全检测|网络安全服务|网络安全扫描-香港墨客投资

　　原标题：人工智能算法遭遇瓶颈智能算法已经成为了人工智能领域的一大突破

　　12 月 17 日消息，国外媒体撰文指出，硬件革命将人工智能推向主流，它大大削减了 AI 系统的训练时间和成本，没有让 AI 变成了一场鲜有人能够参与的军备竞赛。

　　近年来，随着计算机在越来越复杂的任务中显示出其相对于人类的优越性，智能算法已经成为了人工智能领域的一大突破。

　　然而，如今，在推动人工智能向前发展方面，另一种力量可能会产生更大的影响。专业芯片和其他硬件的进步提升了的人工智能系统的能力，同时也将该类技术推向主流。这是否能够产生切实的商业利益，则是另一回事。

　　斯坦福大学的一个研究小组发起的项目人工智能指数 ( AI Index ) 清楚地表明了人工智能硬件革命的重要性。的 AI Index 试图总结人工智能的进展，捕捉到了过去 18 个月来人工智能最大进展的轨迹的一个变化。

　　从很多层面来看，这些算法并没有实现近年来的飞跃。部分原因是，在一些任务中，该类技术所取得的成果并没有显著增加：例如，在图像识别方面，计算机在完成了对人类的超越以后，便没有更多的建树。

　　这也反映了一个事实，即有待解决的问题越来越难，进展也越来越慢。众所周知，语言是机器智能的下一个前沿领域，攻克难度尤其大。虽然语音识别和语言翻译等任务已经被解决，但理解和推理仍然是人类所统治的一个领域。

　　相反，最引人注目的进步来自硬件。例如，经过专门设计的芯片被用来处理机器学习所需的大量数据，业界也为针对这项工作开发专用的系统。

　　美国研究机构 OpenAI 指出了 2012 年出现的一个硬件拐点。在那之前，芯片行业的经验法则摩尔定律 ( Moore ’ s Law ) 在人工智能计算领域占据主导地位。摩尔定律是指，处理能力每两年就会翻一番。

　　从那时起，人工智能系统就遵循了摩尔定律。随着新型硬件和更多的资源投入到这个问题上，的人工智能系统的能力每 3.4 个月就提升一番。

　　这种硬件加速存在一个悖论。一方面，在科学的前沿，它让人工智能变成了一场鲜有人能够参与的军备竞赛。

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