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摩尔线程现场宣布，MTT S80显卡已经完成首批生产与备货，将于2022年11月11日在京东电商平台开启限量销售。

全新多功能服务器GPU产品MTT S3000

全新发布的MTT S3000基于摩尔线程MUSA架构，同时也是第一款基于“春晓”的多功能服务器GPU产品。摩尔线程MTT S3000的多样算力，借助覆盖图形渲染、视频处理、深度学习的完整MUSA软件栈，可为AI推理和训练、云游戏、云渲染、视频云、数字孪生、数字内容创作等场景提供通用智能算力支持，旨在为数据中心、智算中心和元计算中心的建设构建坚实算力基础，助力元宇宙中多元应用创新和落地。

MTT S3000包含了4096个MUSA流处理核心及128个专用张量计算核心，晶体管规模达到220亿，运行频率为1.9GHz，显存位宽256bit；搭配32GB GDDR6显存，带宽为448GB/s；支持FP32、FP16、INT8等多种计算精度，其中FP32算力可达15.2TFLOPS。

摩尔线程MTT S3000及其配套软硬件产品，实现从算法模型到应用部署的全流程覆盖，能够为AI用户提供友好丰富的一揽子解决方案。通过MUSA计算平台的加持，在深度学习训练方面，MTT S3000兼具易用性、扩展性和兼容性等多维优势。在深度学习推理方面，MTT S3000则支持视觉、语音、自然语音理解及多模态等多个领域主流AI模型。同时，借助摩尔线程开发的CUDA ON MUSA兼容方案，用户可以将CUDA上开发的代码无缝迁移到MTT S3000。摩尔线程还对MUSA软件栈进行了深度性能优化，推出自研AI推理引擎TensorX。

生态协作对于AI应用的推进至关重要。目前，MTT S3000兼容PyTorch、TensorFlow、百度飞桨（PaddlePaddle）、计图（Jittor）等多种主流深度学习框架，并实现了对Transformer、CNN、RNN等数十类AI模型的加速。摩尔线程还宣布了与百度飞桨（PaddlePaddle）、潞晨科技、计图（Jittor）、OpenMMLab和智源研究院（排名不分先后）开展战略合作，携手繁荣AI生态。

加速GPU应用开发，提供丰富软件栈与工具

软件生态是推动GPU计算普及的关键，以MUSA架构为核心，摩尔线程发布了完备的MUSA软件栈，以服务广大的开发者和终端用户。MUSA软件栈包括图形渲染、多媒体、人工智能、物理仿真、通用计算等功能模块，将涵盖从底层驱动到GPU加速库，再到为不同行业定制的应用领域开发套件，致力于满足各种行业场景下的应用开发需求。

MUSA开发套件：包括MUSA通用计算驱动、MUSA编译器、AI算子库、通用计算库、性能分析工具等。 通过MUSA开发套件，广大MUSA开发者可以基于摩尔线程多功能GPU，在桌面PC、工作站、企业数据中心、云平台和分布式计算机集群等多种平台上开发、优化和部署各种应用程序。

CUDA ON MUSA：摩尔线程专为使用CUDA语言的用户开发了一套CUDA ON MUSA的兼容方案，通过编译与运行两步就可以让CUDA源码运行在摩尔线程MUSA架构GPU上。

MUSA用户软件：面向广大用户，提供多层次的系列软件，包括：不同系统平台的驱动、PES等平台软件系列; 基于MUSA适配并深度优化的AI框架、AI算子库、通用计算库、优化工具、容器化部署运行时库、弹性切分调度等；以及数字人、MT OCR、MT Smart Stream等云计算及应用软件系列。

为了使开发者更方便获取摩尔线程系列软件栈、应用解决方案及技术支持，摩尔线程开发者网站（https://developer.mthreads.com/）正式上线，该网站将是MUSA软件产品发布、下载站点，同时也是MUSA技术交流社区，摩尔线程将围绕MUSA平台构建开放的应用及开发者生态，推动GPU生态繁荣发展。

云原生GPU，加速智能云应用

GPU是当前数据中心需要的关键算力，云原生技术应用在云计算、云桌面、云游戏等领域也越来越普遍。为此，摩尔线程发布一系列基于摩尔线程创新性MT Mesh 2.0的GPU云原生方案。

MT Mesh 2.0可以根据云端中心应用负载，自动化分配GPU计算和显存资源，实现GPU算力弹性伸缩，既可以将一张GPU随意切分给多个容器或虚机，也可以支持一个容器或者虚机调度多个GPU。

弹性容器化GPU (sGPU)：基于Kubernetes生态，使用MT Mesh 2.0实现灵活和有效调配容器化GPU资源。