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　　林春透露，太保在国产数据库改造后，在业务成功交易率实现99.9%%、交易总平均响应时间小于1秒的基础上，数据库软硬件成本大幅降低，通过OceanBase高级压缩技术，实现“数据库瘦身”，存储成本节约80%以上，分析型数据加工处理能力提升10倍，监管报送批量场景性能提升3倍，成功实现降本增效。

　　值得注意的是，大部分金融机构此前在国产数据库的升级换代中多选择从边缘系统着手，对核心系统的改造慎之又慎。从客观因素看，IOE三驾马车发展超过几十年，金融机构信任度较高，而国产数据库才发展十几年。但2022年以来，上述情况也在逐渐变化。

　　“前两年大家在谈信创的时候，一个心态是‘交差’，拿边缘系统、办公自动化系统去测试，但从去年下半年开始，越来越多的金融机构开始进行核心系统的数据库国产化升级，今年以来太保、中国人寿、交通银行等机构都在往全栈分布式数据库去转变。”王爽透露。

　　在林春看来，平稳之外，国产数据库的修复能力非常关键。在他们的实践中，常常第一天发现BUG（问题），第二天就可以出一个修复版本，恰恰因为全自研的国产数据库内核代码都掌握在自己手里，才能实现完全的自主可控。

　　群雄逐鹿等待拐点

　　据市场不完全统计，中国做数据库的企业大概有300家，主要市场参与者包括OceanBase、腾讯云、华为、中兴通讯、PingCAP、达梦等，形成了学院系、创业系、巨头系等阵营。目前活跃在分布式数据库上的，除了Oceanbase，还有华为GaussDB、中兴GoldenDB、腾讯TDSQL等几家头部数据库，市占率合计占到90%以上。其中，蚂蚁和中兴，都已经在自研数据库基础上成立了独立的数据库公司。

　　今年6月，随着华为在其全球智慧金融峰会上发布新一代分布式数据库引发关注，这一市场的竞争也进入白热化阶段。

　　一位机构人士向记者表示，上述机构各有优势，有的强在自研能力，有的强在硬件能力。但有的企业缺乏独立的数据库厂家，对市场上的输出是靠其母公司来做的，销售不光要背数据库的指标，还要背云平台的指标，会导致重心偏弱。

　　金融数据库专家韩锋认为，数据库的创新改造可分为四个阶段：一是架构选型评估阶段，主要是完成技术栈选型、完成资源评估。二是研发测试阶段，完成业务系统的改造及测试，也是整个阶段中耗费成本资源较多的一个阶段。三是验证并行阶段，在完成业务系统改造后，对新平台的功能、稳定性、可用性等进行验证。四是上线支持阶段，在系统经过充分验证后，是提供迁移能力及运维保障。

　　这也对数据库企业的技术前瞻水平、研发能力、实施能力、保障运维能力提出了综合性要求，使得较多大型金融机构在进行数据库国产升级时普遍选择多家联合采购。公开信息显示，4月，建设银行发布的《国产数据库——小机下移竞争部分》采购结果为：腾讯云、平凯星辰（PingCAP）、中兴通讯三家公司中标，总金额为3436万元。

　　一位金融机构数据库专家向记者透露，这样做的另一个考量也是为了不被某一家服务商进行技术绑定。

　　值得注意的是，与参与者众多形成对照的是，国内的数据库生态能力仍未充分建立。前述数据库企业人士就向记者表示，数百家数据库企业中，大部分同质化问题严重，也缺乏围绕在数据库之上进行生态耕耘的应用服务商。

　　这也从一个侧面反映出国产数据库的发展还在路上。

　　在王爽看来，国产分布式数据库还没有迎来真正的行业拐点。“这个拐点不是指某一个用户把核心系统交给你，而是至少80%到90%的用户都要交给你。目前在100多家资产超过1000亿元的城商行和农商行中，真正涉及到核心系统改造的不到10%，这说明他们还没有完全信赖国内数据库。但这个趋势是明确的，我相信未来每年至少有30%以上的用户都会把核心系统往国内数据库上升级，直到最后出现二八比例重置的时代。”王爽表示。