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同时，PaLM2 在大量公共源代码数据集上进行了预训练，写代码能力更强了。除了 Python 和 JavaScript，还包括在 Prolog、Fortran 和 Verilog 中生成专用代码等。

值得注意的是，PaLM 2 已经被开发出了不同的版本，可以面向不同的客户、部署在不同企业环境中。

目前，PaLM 2 有四种规格，从小到大依次为 Gecko、Otter、Bison 和 Unicorn，其中，体积最小的 Gecko 可以在手机上运行，每秒大约可处理 20 个 Token，也就是约 16 或 17 个单词。也就是说，开发者们不用花费大量的时间和资源来创建和调整 PaLM 2，而是能够直接拿来就用进行部署。

在谷歌内部， PaLM 2 也早已经被用在了自家的 25 项功能和产品之中，其中也包括 AI 聊天机器人 Bard、谷歌的全线办公套件等。

在 PaLM 2 的加持下，此次 Bard 也开始真正的显现出 "ChatGPT 杀手 " 的实力。

此前 Bard 是基于 LaMDA 开发，该模型拥有 1370 亿种参数，但现在 Bard 已经全面转用 PaLM，在答案生成的数据组和更多元化的内容方面能力飞升。同时，谷歌将 Bard 跟旗下和外部产品的集成，让 Bard 也跳出了聊天机器人的范畴，而是真正让其成为了一款实用性工具。

比如现在 Bard 为你提供答案时，除了文字之外，还能提供包括图片、视频、外部链接等多元化的信息。

比如你在问了 Bard 问题之后，你现在可以将这些问题答案一键导出到 Gmail、谷歌文档、表格之中，Bard 还可以动帮你给图片、文档等做加标注。未来也将支持更多谷歌应用程序和 Bard 的集成体验，包括 Drive、地图等。

对于软件工程师们来说，Bard 提供了改进后的代码引用功能，在提供来源的同时还能解释代码片段。此外，现在开发者们也可以把 Bard 生成的代码进行导出，不仅能发送到谷歌的 Colab 平台，还能和另一个基于浏览器的 IDE Replit 一起使用（目前支持首先 Python）。

目前 Bard 能支持 20 多种编程语言，基本涵盖了工程师们所有编程开发需要，并为开发者们提供了新的深色界面。开发者们只需输入 prompt 就能得到完整的代码片段。

此外，跟 ChatGPT 类似，Bard 现在也可以跟其他外部工具进行集成使用。在 IO 上谷歌也展示了一个 Bard 跟 Adobe Firefly 合作生成图片的例子，比如你想给孩子办一个生日派对需要做一个请柬照片，所要做的就是给 Bard 说 " 制作一张在儿童派对上独角兽和蛋糕的图像 "，接着在 Adobe 的支持下它会在几秒钟内生成四张图像。这不就是 Midjourney 复杂操作方法的替代吗？

除了 Adobe 之外，Bard 目前还在推进跟更多外部工具的集成使用，包括 Kayak、OpenTable、ZipRecruiter、Instacart、Wolfram、Khan Academy 等。

尤其重要的是，现在人人都可以用上 Bard 了。谷歌此次取消了等候队列，Bard 将面向 180 多个国家和地区的用户全面开放。此外在英语之外，还增添了日语和韩语两种语言，未来将逐步支持 40 种语言的交互。

回击微软 Copilot，谷歌工作套件迎来 "Duet AI"

今年 3 月，微软宣布推出 Copilot 之后，在生产力工具领域掀起了一场革命。谷歌当时马不停蹄地也为其 Workspace 应用程序套件宣布了一系列人工智能功能，争取在跟微软的竞争中不掉队。当时，这些人工智能功能还比较零散，并没有一个类似于 Copilot 这样系统性的工具。

但在今天的 IO 上，谷歌终于给出了它的对标方案—— Duet AI。

跟微软 Copolit 类似，Duet AI 将被全面集成至谷歌旗下的 Work Space，包括谷歌文档、表格、幻灯片、会议、GmailMeet 的自动会议摘要等等。同时还推出了一项名为 Sidekick 的新功能，能够跨不同的谷歌应用程序进行阅读、总结和回答文档中的问题。

比如在文档之中，直接输入文章主题就能完整的生成一篇文章。