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科技赋能日化美妆行业论坛隆重举行,重磅嘉宾(2)

第一个观点,是最近电商行业出现了一些瓶颈,信息科学已经发展到一个垂直领域,只有进入数字化领域,信息科学和美妆行业进一步结合,才会有更好的商业模式。这是一个新的观点,而这些观点在过去10年大而全的传统电商模式,这是不可能实现的。

2023年,我们更愿意把它叫做垂直领域的电商元年,因为在这个行业里面,所有的知识体系、所有的盈利模式、所有的商业化落地,都可以通过数据化的方式,利用信息科学的运输价值实现落地,实现商业变现,这是2023年开始的一个明显变化。

第二个观点,是在2024年开始的下一个10年,我们认为信息科学对于其他垂直行业的落地会有一个明显的引领性的趋势,就是AI应用,例如淘宝等很多电商平台都开始数字化直播。无人化、数字化一定会在3年之内形成一个普遍趋势。这样的趋势能够为大家提供更好的商业机会,并且能够帮助大家尝试搭建更高一层关键性的支撑系统。

莫嘉仪女士

上海微谱检测科技集团股份有限公司化妆品事业部品牌市场部总监

问题:刚刚提到的无人化、信息化,以前的检测是需要有人来进行的,而现在的检测朝着科技化去发展。关于科技检测赋能美妆行业,目前的方向是什么呢?

关于趋势,企业首先离不开对法规的学习,所以大多数企业一定会关注到法规给这个企业制造了什么样的一些需求,这些需求就是趋势的一个方向。

简单总结一下,在新法规之下我们关注到了有什么样的行业动向。首先法规会给企业带来的一些创新的局限性。另外,关于法规流程和要求,企业会花费非常多的精力和时间,从而缺少了一些创新的空间。

针对这些痛点,可以通过一些新技术来填补行业创新的维度。我认为AI在这个领域是可以为企业去挖掘一些增速的差异化。正如数化智甄带来的EVALWISE AI系统,很好的解决了企业在产品研发数字化、可视化的难点。非常的期待这个AI系统未来在这个方向去做更多的结合,帮助我们的检测走上更高的台阶。

何俊女士IDP首席科学家、科圈发起人

问题:在科技赋能大背景下,「以油养肤」未来有什么发展趋势?

科圈目前做了超过200个科普短视频,主要内容是介绍各种植物天然油。而在植物油提取过程中,包含着很多技术的变化和发展。例如早期的时候,多数是以压榨蒸馏的形式来萃取植物油,质量可能并不是很高;而现在的技术发展可通过超凝结二氧化碳来提高油的纯度。

科圈希望通过科普这样的方式,来提高整个行业内对化妆品、原料、技术,包括配方的认知,帮助这个行业更健康的成长。

钱良教授

上海交通大学无线通信研究所常务副所长/上海交通大学四川研究院新信息平台副主任

问题:数字科技(无线通信)方面,可以应用在日化美妆产业链的哪些环节,以及未来有什么发展趋势?

例如化妆品的时空定制化,我们做了很多领域的智能化工厂的改造,在整个工业的供应链上利润率最高的是一个端到端的商业模式。大型商业超市包括沃尔玛、山姆等,自有品牌的比例迅速增加,这正是因为端到端模式,从产地到消费者这个链条上的利润是最高的。

而根据当地的消费行为、消费习惯以及各种气候条件等种种大数据来分析哪种产品能热卖,就叫做化妆品的时空定制化。数字化的趋势使得这个过程可以成为现实。所以在未来谁掌握了数字化的这个力量,就一定会在商业落地的场景得到最新的突破。

给大家分享一个小小的知识彩蛋。关于现在大热的GTP——生成式预训练Transformer,可以根据已知的知识不断的自主产生新的知识,这是GPT的第一个字母G;第二个字母P,是预先训练;最后一个字母T代表了Transformer,它可以具有无限的尺度,把人类所有知识都可以通过这个Transformer总结起来。这种新的商业模式,既有行业知识又能够自学成才并融会贯通,这就是GPT技能。

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